Какво е агрегирана функция?
Съвкупната функция е математическо изчисление, включващо набор от стойности, в резултат на което една стойност изразява значението на данните, от които се изчислява. Функциите за агрегиране често се използват в бази данни, електронни таблици и много други софтуерни пакети за манипулиране на данни, често срещани на работното място. В контекста на финансите агрегираните функции се използват широко в икономиката и финансите, за да осигурят ключови числа, които представляват икономическото здраве или ефективността на запасите и сектора.
Ключови заведения
- Функциите за агрегиране доставят един номер за представяне на набор от данни. Използваните числа могат сами да бъдат продукти на съвкупни функции. Икономистите използват резултатите от обобщаването на данни, за да начертаят промените във времето и да проектират бъдещите тенденции. Моделите, създадени от обобщени данни, могат да бъдат използвани за влияние върху политиката и бизнес решенията.
Разбиране на агрегираната функция
Функцията агрегат просто се отнася до изчисленията, извършени на набор от данни, за да се получи едно число, което точно представя основните данни. Използването на компютри подобри начина, по който се извършват тези изчисления, позволявайки на съвкупните функции да дават резултати много бързо и дори да коригират теглото въз основа на доверието, което потребителят има в данните. Благодарение на компютрите агрегираните функции могат да се справят с все по-големи и сложни набори от данни.
Общите функции на агрегат включват:
- Средно (наричано също средноаритметично) CountMaximumnanmean (средно игнориране на NaN стойности, известни също като "нула" или "нула") MedianMinimumModeSum
Агрегирани функции в икономическото моделиране
Математиката за съвкупните функции може да бъде доста проста, като например намирането на средния ръст на брутния вътрешен продукт (БВП) за САЩ през последните 10 години. Като се даде списък на данните за БВП, който сам по себе си е продукт на обобщена функция в набор от данни, ще намерите разликата от година на година и след това сумирате разликите и разделяте на 10. Математиката може да се изпълни с молив и хартия, но представете си, че се опитвате да направите това изчисление за набор от данни, съдържащ данни за БВП за всяка страна в света. В този случай, excel лист значително намалява времето за обработка и едно програмно решение като софтуер за моделиране е още по-добро. Този тип обработваща мощ значително помогна на икономистите да изпълняват набор от агрегирани функции на масивни масиви данни.
Економетрията и други области в дисциплината използват агрегирани функции ежедневно и понякога те разпознават това в името на получената цифра. Съвкупното търсене и предлагане е визуално представяне на резултатите от две съвкупни функции, едната изпълнявана върху набор от данни за производството и друга върху набор от данни за разходите. Кривата на съвкупното търсене се произвежда от подобен набор от данни за разходите и показва общия брой на подмножествата, начертани във времето, за да се генерира крива, показваща промени във времето. Този тип визуализация или моделиране помага да се покаже настоящото състояние на икономиката и може да се използва за информиране на политиката и бизнес решенията в реалния свят.
Обобщени функции в бизнеса
Очевидно има много съвкупна функция в бизнеса - съвкупни разходи, обобщен доход, съвкупни часове и т.н. Въпреки това, един от по-интересните начини, по които функцията за агрегиране се използва във финансите, е при моделирането на агрегирания риск. По-специално от финансовите институции се изисква да предоставят лесно разбираеми обобщения на своята експозиция. Това означава да се обобщят конкретните им рискове от контрагента, както и общата рискова стойност. Изчисленията, използвани за постигане на тези числа, трябва точно да отразяват рисковете, които самите са вероятности въз основа на масиви от данни. С високо ниво на сложност, слънчевото предположение на неправилно място може да подкопае целия модел. Този точен проблем изигра роля при срива около срутването на Братя Леман.
