Опитните анализатори на данни са едни от най-търсените професионалисти в света. Тъй като търсенето е толкова силно и предлагането на хора, които наистина могат да свършат тази работа, е толкова ограничено, анализаторите на данни командват огромни заплати и отлични перки, дори на ниво влизане.
Работите на анализаторите на данни могат да бъдат намерени в разнообразна комбинация от компании и индустрии. Всяка компания, която използва данни, се нуждае от анализатори на данни, за да ги анализира. Някои от основните задачи в анализа на данни включват използване на данни за вземане на инвестиционни решения, насочване на клиенти, оценка на рискове или вземане на решение за разпределяне на капитал.
Какво правят анализаторите на данни?
Анализаторите на данни вземат планини от данни и ги изследват, за да установят тенденциите, да правят прогнози и да извличат информация, за да помогнат на работодателите да вземат по-добре информирани бизнес решения. Кариерният път, който предприемате като анализатор на данни, до голяма степен зависи от вашия работодател. Анализаторите на данни работят на Уолстрийт в големи инвестиционни банки, хедж фондове и фирми от частен капитал. Те също работят в здравеопазването, маркетинга и търговията на дребно. Като цяло анализаторите на данни са навсякъде. Можете също да ги намерите в големи застрахователни компании, кредитни бюра, технологични фирми и в почти всяка индустрия, за която се сетите. Големите технологични компании като Facebook и Google анализират до голяма степен главозамайващи данни. За целта те наемат много от най-добрите анализатори на данни за различни цели, включително реклама и вътрешен анализ, както и голяма част от потребителските анализи.
Във финансови институции като инвестиционни банки пътеката за управление е най-често срещаният път, който анализаторите предприемат от входното ниво. Ако докажете, че сте сред най-добрите от вашата група за наемане, началниците ви ще гледат на вас като на някой, който може да овладее следващата група от наети, които влизат. Докажете се в управлението и бихте могли да гледате на кариера като ръководител на отдел или вицепрезидент.
Много компании също етикетират анализаторите на данни като информатори. Тази класификация обикновено включва работа със собствена база данни на компанията. Много информационни учени работят с основни инфраструктури за бази данни, като по този начин придобиват умения и в други приложими технически области, като изграждане и развитие на инфраструктура за данни. Правителственият сектор е един такъв сектор, който работи и разчита в голяма степен на информационния специалист за събиране на данни, добив и анализ. Застрахователните и здравните компании също имат дълбоки инфраструктури за данни, които също изискват информационни учени.
Технологичните компании са уникални, тъй като технологията се променя бързо, динамиката на компанията често също се променя. Постоянно се създават отдели за справяне с нови предизвикателства и преследване на нови пазарни възможности. Анализаторите на технологични данни, които се отличават със своите съществуващи роли, обикновено са първите, които са избрани за ръководители, когато се създават нови отдели. Това предоставя възможност да ръководите други и ви позволява да вземете собственост в сегмент на компанията.
Като цяло анализаторите на данни обикновено имат динамичен набор от умения. Те са добри в работата с числа и детайли. Те са също така уверени и организирани в управлението на множество задачи, програми за данни и потоци от данни. И накрая, повечето анализатори на данни обикновено имат и силни умения за представяне, тъй като обикновено се изисква да представят анализа си визуално и / или устно редовно.
Преглед на сектора за анализ на данни
Работните места в сектора за анализиране на данни са многобройни, заплатите са високи, а кариерните пътеки, които можете да предприемете, са в изобилие. Анализът на данни предлага голямо разнообразие от възможности в различни отрасли и корпоративно ниво. Като такъв може да бъде трудно да се определят очакванията за заплатите и растежа. Бюрото по статистика на труда предлага няколко различни класификации за заплати и растеж.
Категорията на финансовите анализатори обикновено е най-обхващащата класификация за анализаторите на данни. Този тип роля могат да включват бизнес анализатори, управленски анализатори и голямо разнообразие от различни видове инвестиционни анализатори. Данните на BLS показват средната часова заплата за финансов анализатор на 48, 55 долара със средна годишна заплата от 100 990 долара. Часовите заплати могат да варират от 25 до 80 долара. Финансовите анализатори в Ню Йорк печелят максимално при средна часова заплата от 66 долара. BLS очаква този клас работници да нараснат с по-бърз от средния темп от 11% до 2026 година.
Втора класификация на Бюрото по труда често се грижи за очакванията на заплатите на анализаторите на данни е категорията анализатор на пазарни проучвания. Тази категория показва средната часова заплата в размер на 34, 11 долара с годишно очакване на заплатата от 70 960 долара. Часовите заплати за изследователите на пазара могат да варират от 16, 50 до 58, 21 долара. BLS също очаква висок растеж от тази категория със темп на растеж от 23% до 2026 година.
С развитието на света на бизнеса използването на данни се развива и с него, като търсенето на технологии за големи данни, анализ на големи данни и машинно обучение показват някои от най-добрите области на растеж. Тези видове технологии за големи данни са по-силно интегрирани в програми за анализ на данни в големите университети в САЩ и в целия свят, в които има много.
Повечето колежи в Съединените щати предлагат анализи на данни или наука за данни като основни или второстепенни. Отвъд бакалавърската степен има и огромен брой магистърски програми за наука за данни. Ако се интересувате от изграждане на вашите умения в по-гъвкав или по-кратък срок, има и множество програми и курсове за сертифициране, достъпни от различни образователни институции.
Квалификации на анализатора на данни
Завършването на програма за анализ на данни, особено ако имате силен среден бал и високо класиране в класа си, трябва да доведе до позиция за анализ на данните от входно ниво без много проблеми. Дори по-малко фокусирана степен по математика, статистика или икономика от уважаван университет е достатъчна, за да вкарате крака си във вратата. Въпреки че работата е на ниво начално ниво, заплащането е повече от опитните специалисти в повечето области.
Както беше обсъдено, някои от най-добрите работни места в анализа на данни могат да достигнат до 100 000 долара годишно през първата година извън колежа. Опитните специалисти могат да направят двойно или повече от това, което прави анализаторът на данни от начално ниво. Опитът може да дойде от работата като анализатор на входно ниво или от свързана област, като например инвестиционен анализ. Образованието обаче често е най-важното в автобиографията ви, когато кандидатствате за работа на анализатор на данни. Малко хора се наемат без силни академични постижения в области, свързани с математиката.
Кариерни пътища за анализатор на данни
По-долу е даден списък на някои от многото различни роли, които може да срещнете при търсене или обмисляне на анализ на данните.
Бизнес анализатор: анализира специфични за бизнеса данни.
Управленско отчитане: отчита анализа на данните на ръководството за бизнес функции.
Анализатор на корпоративната стратегия: този тип роля ще се съсредоточи върху анализиране на широкообхватните данни на компанията и консултиране на мениджмънта относно стратегическата насоченост. Тази роля може също да бъде фокусирана върху сливания и придобивания.
Анализатор на компенсации и ползи: обикновено част от отдел за човешки ресурси, който анализира данните за компенсациите и ползите на служителите.
Бюджетен аналитик: се фокусира върху анализа и отчитането на определен бюджет.
Анализатор на застрахователния договор: анализира данни за физически лица, компании и отрасли за решения относно застрахователните планове.
Актуар: анализира смъртността, злополуките, болестите, инвалидността и пенсионните ставки, за да създаде таблици на вероятностите, прогнозиране на риска и планиране на отговорността за застрахователните компании.
Анализ на продажбите: се фокусира върху данните за продажбите, които помагат да се поддържа, подобрява или оптимизира процеса на продажби.
Web analytics: анализира таблото за анализи около конкретна страница, фокус на тема или уебсайт изчерпателно.
Анализ на измами: следи и анализира данните за измами.
Кредитна аналитика: кредитният пазар предлага широка необходимост от аналитични и информационни науки в областта на кредитното отчитане, мониторинга на кредитите, риска за отпускане на кредити, одобрението на кредитите и анализа на кредитирането.
Анализатор на бизнес продукти: се фокусира върху анализа на атрибутите и характеристиките на продукта, както и отговорността за съветване на ръководството относно оптималното ценообразуване на продукта въз основа на пазарните фактори.
Анализатор на данни за социалните медии: социалните медии и разрастващите се технологични компании разчитат на данни за изграждане, наблюдение и усъвършенстване на технологиите и предложенията, на които разчитат платформите за социални медии.
Анализатор за машинно обучение: машинното обучение е развиваща се технология, която включва програмиране и хранене на машини за вземане на когнитивни решения. Анализаторите за машинно обучение могат да работят в различни аспекти, включително подготовка на данни, емисии на данни, анализ на резултатите и други.
