Какво е прогнозиране?
Прогнозирането е техника, която използва исторически данни като входни данни, за да прави информирани оценки, които са прогнозни за определяне посоката на бъдещите тенденции. Предприятията използват прогнозирането, за да определят как да разпределят бюджетите си или да планират очакваните разходи за предстоящ период от време. Обикновено това се базира на прогнозираното търсене на предлаганите стоки и услуги.
прогнози
Как работи прогнозирането
Инвеститорите използват прогнозите, за да определят дали събитията, засягащи една компания, като например очакванията за продажбите, ще увеличат или намалят цената на акциите в тази компания. Прогнозирането също осигурява важен показател за фирмите, които се нуждаят от дългосрочна перспектива на операциите.
Фондовите анализатори използват прогнозите, за да екстраполират как тенденциите, като БВП или безработица, ще се променят през следващото тримесечие или година. Колкото по-далече е прогнозата, толкова по-голям е шансът прогнозата да бъде неточна. И накрая, статистиците използват прогнозирането във всяка ситуация, която изисква използването на прогнозиране. Например могат да се събират данни относно влиянието на удовлетвореността на клиентите чрез промяна на работното време или производителността на служителите при промяна на определени условия на труд.
Прогнозирането адресира проблем или набор от данни. Икономистите правят предположения относно анализираната ситуация, която трябва да бъде установена преди определянето на променливите на прогнозата. Въз основа на определените елементи се избира подходящ набор от данни и се използва при манипулиране на информация. Данните се анализират и прогнозата се определя. И накрая, настъпва период на проверка, при който прогнозата се сравнява с реалните резултати, за да се установи по-точен модел за прогнозиране в бъдеще.
Методи за прогнозиране
Фондовите анализатори използват различни методи за прогнозиране, за да определят как ще се движи цената на акциите в бъдеще. Те могат да разгледат приходите и да ги сравнят с икономическите показатели. Промените във финансовите или статистическите данни се наблюдават, за да се определи връзката между множество променливи. Тези взаимоотношения могат да се основават на течение на времето или на настъпване на конкретни събития. Например прогнозата за продажбите може да се основава на конкретен период (преминаване на следващите 12 месеца) или на събитие (покупка на бизнес на конкурент).
Качествените модели за прогнозиране са полезни при разработването на прогнози с ограничен обхват. Тези модели силно разчитат на експертните мнения и са най-изгодни в краткосрочен план. Примерите за качествени прогнозни модели включват пазарни проучвания, анкети и проучвания, които прилагат метода Delphi. Количествените методи за прогнозиране изключват експертните мнения и използват статистически данни въз основа на количествена информация. Количествените модели за прогнозиране включват методите от времеви серии, дисконтиране, анализ на водещи или изоставащи показатели и иконометрично моделиране.
