Какво е Goodness-Of-Fit?
Тестът за годност е подходящ тест за статистическа хипотеза, за да се види колко добре извадчените данни отговарят на разпределение от популация с нормално разпределение. Казано по друг начин, този тест показва дали данните от извадката ви представляват данните, които бихте очаквали да намерите в действителната популация или ако по някакъв начин са изкривени. Добротата на годност установява несъответствието между наблюдаваните стойности и тези, които биха се очаквали от модела при нормален случай на разпределение.
Има множество методи за определяне на доброто състояние на годни. Някои от най-популярните методи, използвани в статистиката, включват хи-квадрат, тестът на Колмогоров-Смирнов, тестът на Андерсън-Дарлинг и тестът Шипиро-Уилк.
Ключови заведения
- Тестовете за годност са статистически тестове, чиято цел е да се определи дали набор от наблюдавани стойности съответства на очакваните съгласно приложимия модел. Има множество видове тестове за годност, но най-често срещаният е тестът на чи-квадрат. Тези тестовете могат да ви покажат дали вашите примерни данни отговарят на очакван набор от данни от популация с нормално разпределение.
Разбиране на Goodness-Of-Fit
Тестовете за годност са подходящи за вземане на бизнес решения. За да се изчисли хи-квадрат доброта на годност, е необходимо първо да се посочи нулевата хипотеза и алтернативната хипотеза, да се избере ниво на значимост (като α = 0, 5) и да се определи критичната стойност.
Най-често срещаният тест за добро приспособяване е тестът на квадратен чи, обикновено използван за дискретни разпределения. Чи-квадратният тест се използва изключително за данни, поставени в класове (кошчета), и той изисква достатъчен размер на извадката, за да даде точни резултати.
Обикновено тестовете за годност се използват за тестване на нормалността на остатъчните вещества или за определяне дали две проби са събрани от идентични разпределения.
Пример за тест за годност
Например, малка общностна фитнес зала може да работи при предположението, че тя е най-висока посещаемост в понеделник, вторник и събота, средна посещаемост в сряда и четвъртък и най-ниска посещаемост в петък и неделя. Въз основа на тези предположения фитнес залата ежедневно назначава определен брой служители, които да проверяват членове, чисти съоръжения, да предлагат услуги за обучение и да преподават часове.
Фитнесът обаче не се представя добре финансово и собственикът иска да знае дали тези предположения за посещаемост и персонал са правилни. Собственикът решава да брои броя на посетителите на фитнес всеки ден в продължение на шест седмици. След това той може да сравни предполагаемото посещение на фитнес залата с наблюдаваното му посещение, използвайки например тест за добро състояние на чи-квадрат. С новите данни той може да определи как най-добре да управлява фитнеса и да подобри рентабилността.
