Какво представляват прогнозните анализи?
Прогнозната анализа описва използването на статистически данни и моделиране за определяне на бъдещата ефективност въз основа на текущи и исторически данни. Прогнозната анализа разгледа моделите в данните, за да определи дали тези модели могат да се появят отново, което позволява на бизнеса и инвеститорите да се адаптират къде използват ресурсите си, за да се възползват от възможните бъдещи събития.
Ключови заведения
- Прогнозната аналитика е използването на статистически и техники за моделиране за определяне на бъдещата ефективност. Използва се като инструмент за вземане на решения в различни индустрии и дисциплини, като застраховане и маркетинг. Политическите анализи и машинното обучение често се бъркат помежду си, но те са различни дисциплини.
Разбиране на прогнозната анализа
Налични са няколко вида методи за предсказуем анализ. Например, извличането на данни включва анализ на големи траншове данни за откриване на модели от тях. Анализът на текста прави същото, с изключение на големи блокове текст.
Предсказателните модели разглеждат минали данни, за да определят вероятността от определени бъдещи резултати, докато описателните модели разглеждат минали данни, за да определят как групата може да реагира на набор от променливи.
Прогнозната анализа е инструмент за вземане на решения в различни индустрии. Например застрахователните компании изследват кандидатите за полици, за да определят вероятността да се наложи да изплащат бъдещи вземания въз основа на съществуващия риск от подобни застрахователи, както и минали събития, които са довели до изплащания. Маркетолозите разглеждат как потребителите са реагирали на цялостната икономика, когато планират нова кампания, и могат да използват смени в демографските данни, за да определят дали настоящият микс от продукти ще привлече потребителите да направят покупка.
Активните търговци разглеждат различни показатели въз основа на минали събития, когато решават дали да купуват или продават ценна книга. Средните, диапазоните и точките на прекъсване се основават на исторически данни и се използват за прогнозиране на бъдещото движение на цените.
Често срещани погрешни представи на прогнозната анализа
Често срещано погрешно схващане е, че аналитичната прогноза и машинното обучение са едни и същи неща. В основата си прогнозната анализа включва серия от статистически техники (включително машинно обучение, прогнозно моделиране и извличане на данни) и използва статистиката (историческа и текуща) за оценка или прогнозиране на бъдещи резултати. Прогнозната анализа ни помага да разберем възможните бъдещи събития, като анализираме миналото. Докато машинното обучение, от друга страна, е подполе на компютърните науки, което според дефиницията от Артур Самюел от 1959 г. - американски пионер в областта на компютърните игри и изкуствения интелект, което дава на „компютрите способността да учат, без да са изрично програмирани.."
Най-често срещаните предсказателни модели включват дървета на решения, регресии (линейни и логистични) и невронни мрежи - което е зараждащото се поле на методите и технологиите за задълбочено обучение.
Пример за предсказуем анализ
Прогнозирането е основна задача в производството, защото осигурява оптимално използване на ресурсите във веригата на доставки. Критичните спици на колелото на веригата за доставки, независимо дали става въпрос за управление на инвентара или магазин, изискват точни прогнози за функционирането. Често се използва прогнозно моделиране, за да се изчисти и оптимизира качеството на данните, използвани за такива прогнози. Моделирането гарантира, че системата може да приема повече данни, включително от операции, насочени към клиента, за да се осигури по-точна прогноза.
