Полезността на всеки тип данни или източник на данни зависи от типа анализи, които се извършват. За някои фирми анализът на данните функционира като инструмент за събиране на информация в реално време и измерване на ефективността. Друг бизнес може да използва чисто описателна анализа, която се фокусира върху профилиране, сегментиране и идентификация на потребителите. По-амбициозната версия на анализа на данни е свързана с превръщането на данните в прогнози - питане не само какво е, но и какво ще бъде. Най-бързо нарастващото приложение на данните в бизнес аналитиката е известно като оптимизация, при което различните видове данни се сравняват, за да се постигне максимална ефективност при целеви резултати.
Данните са важни, когато са прецизирани в полезен инструмент. За да направите това перспективно, помислете за нерафинирани данни, сякаш това е нерафинирано масло: възможно е да се събират огромни количества данни, но трябва да се трансформира в полезен продукт, който да бъде ценен в икономически смисъл. Приложението трябва да бъде извлечено от данните. Ролята на бизнес анализа е да усъвършенства данните.
Помислете следния пример: Фирма ABC продава автомобили за играчки. Ръководството решава, че иска да разбере потенциалния си пазар, но не може да реши кой тип данни да се събират. Трябва ли да разгледа моделите за покупка на истински автомобили? Трябва ли да се правят проучвания за любимите цветове на играчките за деца? Трябва ли да се разглежда етническата принадлежност, религията, пола или доходите на целевия пазар?
Компанията ABC вероятно няма да започне да събира данни за хранителните навици на своите потребители. Изглежда няма голяма връзка между закупуването на храна за хранене и играчки. Дори служителите му да имат забележителни инструменти за статистическо моделиране и да могат да извършват сложни иконометрични проучвания, тези данни е малко вероятно да бъдат важни.
Най-важните данни са данните, които осигуряват най-голямо конкурентно предимство. Извличането и усъвършенстването на данните не е безпроблемен процес. Предприятията трябва да търсят данни, които осигуряват най-висока възвръщаемост на инвестициите им в бизнес анализи.
