Какво е коригираното средно в статистиката?
Коригираната средна стойност възниква, когато статистическите средни стойности трябва да бъдат коригирани, за да се компенсират дисбалансите на данните и големите отклонения. Оставащите в наборите данни често ще бъдат премахнати, тъй като те оказват голямо влияние върху изчислените средства за малки популации. Коригирана средна стойност може да бъде определена чрез премахване на тези външни цифри.
Ключови заведения
- Коригирана средна стойност се използва за коригиране на статистически средни стойности с очевидни дисбаланси. Изчислява се чрез премахване на остатъците от набора от данни. Коригираните средства се изчисляват с помощта на множество регресионни уравнения. Това е предпочитан метод за повечето професионалисти, които разчитат в голяма степен на статистиката и тяхната точност. Ковариатите са променливи, които изследователят не може да контролира, но все пак влияят на резултатите.
Как работи коригирана средна стойност
Коригираните средства се наричат също "средни квадрати средни" и се изчисляват с помощта на уравнение на множествена регресия. Множеството регресионни уравнения са предпочитаният метод на много изследователи и повечето професионалисти при постигане на точни резултати и информация в техните проучвания. Този метод ще осигури по-точен резултат и по-надеждни данни при завършването на изследването, като на него много години се разчита от научни, финансови и различни други изследователски групи.
Например, при изучаване както на мъже, така и на жени, които участват в определено поведение или дейност, може да е необходимо данните да се коригират, за да се отчита влиянието на пола върху резултатите. Без използване на коригирани средства, резултатите, които отначало може да изглеждат свързани с участието в определена дейност или поведение, могат да бъдат изкривени от въздействието на пола на участниците.
В този пример мъжете и жените биха се считали за ковариати, вид променлива, която изследователят не може да контролира, но това влияе на резултатите от експеримента. Използването на коригирани средства компенсира ковариатите, за да се види какъв ще бъде ефектът от дейността или поведението, ако няма разлики между половете.
Сравняването на оригиналните и коригираните средства на всяко изследване може да ви даде по-добра представа колко точно отделните фактори влизат в играта като цяло.
Пример за коригирана средна стойност
Помислете за финансовите пазари, които могат да коригират средна средна стойност за промяна на режима, което е терминът за замяна на един правителствен режим с друг. На теория, ново правителство вероятно ще въведе нови политики и други промени, което прави безсмислените сравнения между два различни правителствени стила. За да се получат точни резултати, данните трябва да бъдат актуализирани или съответно коригирани.
Друг пример, когато коригирана средна стойност е необходима за точност, идва от времето на Голямата рецесия. През 2009 г., за да облекчи контрола на капитала на банките, FASB спря правилото за пазарна оценка. По този начин, незабавно подобряване на балансите на големите банки. Ако анализатор преглеждаше тенденциите в промяната на баланса през 2010 г. за последните 10 години, средната средна стойност би била проблемна и неточна.
След спирането на методите за отчитане на пазара, балансите на банките бяха значително по-добри (на хартия), отколкото бяха преди промяната в счетоводното правило. По този начин, за някой, който просто гледа средно за десет години през 2010 г., резултатите ще бъдат по-скоро изкривени, без да коригират средната стойност за промяната в счетоводството на марката към пазара.
Използването на коригирани средства в сходно небалансирани примери и други ситуации може значително да промени резултата и резултатите, без да се изисква изследователят да започне изследването отново. Съществуват различни други алтернативни методи, които могат да бъдат използвани в изследователско проучване за постигане на подобни резултати, но повечето от тях ще бъдат значително по-предизвикателни и отнемат време.
