Какво е вероятност за приори?
Априорната вероятност се изчислява чрез логическо изследване на обстоятелство или съществуваща информация относно ситуацията. Обикновено се занимава с независими събития, при които вероятността дадено събитие да не се повлияе по никакъв начин от предишни събития. Пример за това би било хвърляне на монети. Най-големият недостатък на този метод за определяне на вероятностите е, че той може да се приложи само за ограничен набор от събития, тъй като повечето събития са подложени на условна вероятност поне в малка степен.
Ключови заведения
- Априорната вероятност предвижда, че резултатът от следващото събитие не зависи от резултата от предишното събитие. Априори премахва и независимите потребители на опит. Тъй като резултатите са случайни и непредубедени, никой няма да може да изведе следващия резултат с по-голям шанс за успех от лайпърсън. Добър пример за това е по време на хвърляне на монети. Без значение какво е било обърнато преди, шансовете винаги са 50%, тъй като има две страни.
Разбиране на вероятност от приори
Априорните вероятности най-често се използват в метода на изваждане на изчисляването на вероятността. Това е така, защото трябва да използвате логиката, за да определите възможните резултати от дадено събитие, за да определите броя на начините, по които могат да възникнат тези резултати.
Пример за реалния свят на вероятност от приори
Чудесен пример за априори е да обърне монета. Справедливата монета има две различни страни и всеки път, когато я обърнете, има еднакъв шанс да кацне от двете страни, независимо от резултата от предишното хвърляне. Априорната вероятност за кацане от страната на "главите" на монетата е 50%. Същото е с "опашките". Това може да се приложи към всяка игра със случаен шанс като ролетка, хвърляне на зарове, номера на лотария и т.н.
Друг пример и този, при който фразата се приписва по-често, е когато цената на акцията се промени. Цената му може да се увеличи, намали или да остане същата. Следователно, според априорна вероятност можем да приемем, че има вероятност 1-в-3 или 33% да възникне един от резултатите (всички останали останат равни).
