Някои клиенти може да се окажат странно, когато магазинът знае много за тях, просто от продуктите, които купуват. Amazon.com, Inc. (AMZN) е лидер в събирането, съхраняването, обработката и анализирането на лична информация от вас и всеки друг клиент като средство за определяне как клиентите харчат парите си. Компанията използва прогнозна анализа за целенасочен маркетинг, за да увеличи удовлетвореността на клиентите и да изгради лоялността на компанията. Въпреки че големите данни са помогнали на Amazon да се превърне в гигант сред онлайн магазините за търговия на дребно, това, което компанията знае за вас, може да се почувствате малко като дебнене.
Персонализирана система за препоръки
Amazon е лидер в използването на цялостен двигател за съвместно филтриране (CFE). Анализира какви артикули сте закупили преди това, какво е в онлайн количката ви или в списъка ви с желания, кои продукти сте прегледали и оценили и какви артикули търсите най-много. Тази информация се използва за препоръчване на допълнителни продукти, които други клиенти са закупили, когато купуват същите тези продукти.
Например, когато добавите DVD към вашата онлайн количка за пазаруване, подобни филми, закупени от други клиенти, също се препоръчват да закупите. По този начин Amazon използва силата на предложението, за да ви насърчи да купувате на импулс като средство за допълнително удовлетворяване на вашето пазаруване и харчене на повече пари. Този метод генерира 35% от продажбите на компанията годишно.
Препоръки за книги от осветяване на Kindle
След придобиването на Goodreads през 2013 г., Amazon интегрира услугата за социални мрежи от около 25 милиона потребители в някои функции на Kindle. В резултат читателите на Kindle могат да подчертаят думи и бележки и да ги споделят с другите като средство за обсъждане на книгата. Amazon редовно преглежда думи, маркирани във вашия Kindle, за да определи за какво се интересувате. След това компанията може да ви изпрати допълнителни препоръки за електронни книги.
Поръчка с едно кликване
Тъй като големите данни показват, че пазарувате другаде, освен ако вашите продукти не се доставят бързо, Amazon създаде поръчка с едно кликване. Едно кликване е патентована функция, която се активира автоматично, когато направите първата си поръчка и въведете адрес за доставка и начин на плащане. Когато избирате поръчка с едно кликване, имате 30 минути, през които можете да промените мнението си за покупката. След това продуктът се таксува автоматично чрез вашия начин на плащане и се изпраща до вашия адрес.
Предварителен модел за доставка
Патентованият модел на очакващата доставка на Amazon използва големи данни за прогнозиране на продуктите, които е вероятно да закупите, кога можете да ги купите и къде може да се нуждаете от продуктите. Артикулите се изпращат до местен дистрибуционен център или склад, така че ще бъдат готови за доставка, след като ги поръчате. Amazon използва аналитична прогноза, за да увеличи продажбите на своите продукти и маржовете на печалба, като същевременно намалява времето за доставка и общите разходи.
Оптимизация на веригата за доставки
Тъй като Amazon иска бързо да изпълни вашите поръчки, компанията се свързва с производителите и проследява техните запаси. Amazon използва системи за големи данни, за да избере най-близкия до продавача склад и / или вас, клиента, за да намали разходите за доставка с 10 до 40%. Освен това, теорията на графиките помага да се определи най-добрия график за доставка, маршрут и групиране на продукти, за да се намалят допълнително разходите за доставка.
Оптимизация на цените
Големите данни се използват и за управление на цените на Amazon за привличане на повече клиенти и увеличаване на печалбите средно с 25% годишно. Цените се определят според вашата активност в уебсайта, цените на конкурентите, наличността на продукта, предпочитанията на артикулите, историята на поръчките, очаквания марж на печалба и други фактори. Цените на продуктите обикновено се променят на всеки 10 минути, тъй като големите данни се актуализират и анализират. В резултат на това Amazon обикновено предлага отстъпки от най-продаваните артикули и печели по-големи печалби от по-малко популярни артикули. Например, цената на роман в списъка на най-добрите продавачи на New York Times може да бъде с 25% по-ниска от цената на дребно, докато роман, който не е в списъка, струва 10% повече от същата книга, продадена от конкурент.
Уеб услуги на Amazon
Чрез Amazon Web Services (AWS), услугата за облачни изчисления в Amazon, въведена през 2006 г., компаниите могат да създават мащабируеми приложения за големи данни и да ги осигуряват без използване на хардуер или поддържане на инфраструктура. Големите приложения за данни като clickstream аналитика, съхранение на данни, препоръчителни двигатели, откриване на измами, управлявана от събития ETL и обработка на интернет на нещата (IoT) са чрез изчисления в облака. Компаниите могат да се възползват от уеб услугите на Amazon, като ги използват за анализ на демографските данни на клиентите, навиците за харчене и друга подходяща информация, за по-ефективно кръстосани продажби на фирмени продукти по начини, подобни на Amazon. С други думи, тези търговци на дребно могат да използват Amazon и да ви дебнат.
