Простата случайна извадка е метод, използван за изваждане на по-малък размер на извадката от по-голяма популация и да я използва за изследване и извършване на обобщения за по-голямата група. Това е един от няколкото метода, които статистиците и изследователите използват за извличане на проба от по-голяма популация; други методи включват стратифицирана случайна извадка и вероятностна извадка. Предимствата на обикновената случайна извадка включват лекотата на използване и точното й представяне на по-голямата популация.
Как се генерира проста случайна проба
Изследователите генерират обикновена случайна извадка, като получават изчерпателен списък на по-голяма популация и след това избират на случаен принцип определен брой индивиди, които да включват пробата. С обикновена случайна извадка всеки член на по-голямото население има равен шанс да бъде избран.
Изследователите имат два начина да генерират обикновена случайна извадка. Единият е метод за ръчна лотария. Всеки член от по-голямата група от население получава номер. След това, числата се изтеглят на случаен принцип, за да се състои от групата на извадката. ако трябва да се вземе обикновена случайна извадка от 100 ученици в гимназия с население от 1000 души, тогава всеки ученик трябва да има шанс да бъде избран един на всеки 10.
Методът на ръчна лотария работи добре за по-малки популации, но за по-големи не е възможно. В тези ситуации изследователите предпочитат компютърно генериран избор. Тя работи по същия принцип, но усъвършенствана компютърна система, а не човек, присвоява числа и ги избира произволно.
Стая за грешка
С обикновена случайна извадка трябва да има място за грешка, представена от плюс и минус. Например, ако в същата гимназия трябва да се направи проучване, за да се определи колко ученици са левичари, при случайна извадка може да се определи, че осем от 100-те извадчици са левичари. Изводът би бил, че 8% от студентското население на гимназията са ляворъки, когато всъщност световната средна стойност ще бъде по-близка до 10%.
Същото е вярно независимо от предмета. Проучване за процента от студентската популация, която има зелени очи или е физически неработоспособна, би довела до висока математическа вероятност, базирана на обикновено произволно проучване, но винаги с отклонение плюс или минус. Единственият начин да се постигне 100% точност е да се изследват всички 1000 студенти, което, докато е възможно, би било непрактично.
Предимства на случайното вземане на проби
Простите предимства на случайните извадки включват лекота на използване и точност на представянето. Няма по-лесен метод за извличане на изследователска извадка от по-голяма популация от обикновеното произволно вземане на проби. Не е необходимо да разделяте популацията на подгрупи или да предприемате някакви стъпки по-далеч от извличането на броя на изследователските предмети, необходими на по-голяма група от по-голямата група. Отново единствените изисквания са случайността да управлява процеса на подбор и всеки член на по-голямото население да има еднаква вероятност за избор.
Избирането на случаите на случаен принцип от по-голямата популация също дава извадка, която е представителна за групата, която се изследва. Дори размерите на извадките до 40 могат да проявят малка грешка в извадката, когато простото произволно вземане на проби се извършва правилно. За всеки тип изследвания върху популация е от решаващо значение да се използва представителна извадка за направата на изводи и обобщения за по-голямата група; пристрастната извадка може да доведе до неправилни изводи за по-голямата популация.
Простата случайна извадка е толкова проста, колкото показва името й, и е точна. Тези две характеристики дават на обикновеното произволно вземане на проби силно предимство пред другите методи за вземане на проби при провеждане на изследвания върху по-голяма популация.
