Какво е демография?
Демографията е изследване на популация въз основа на фактори като възраст, раса и пол. Демографските данни се отнасят до социално-икономическа информация, изразена статистически, включително включително заетост, образование, доходи, коефициент на женитба, раждаемост и смърт и други фактори. Правителствата, корпорациите и неправителствените организации използват демографски данни, за да научат повече за характеристиките на населението за много цели, включително разработване на политики и проучване на икономическия пазар.
Например, компания, която продава RV-та от висок клас, иска да знае приблизително колко хора са на или се приближават до пенсионна възраст и какъв процент са в състояние да си позволят продукта.
Ключови заведения
- Демографските данни са събирането и анализирането на широки характеристики за групи хора и популации. Демографските данни са много полезни за бизнеса да разбере как да предлага на пазара на потребителите и да планира стратегически бъдещите тенденции в потребителското търсене. Комбинацията от интернет, големи данни и изкуственият интелект значително увеличава полезността и прилагането на демографията като инструмент за маркетинг и бизнес стратегия.
Демографски
Разбиране на демографията
Демографията е събирането и изучаването на данни относно общите характеристики на конкретни популации. Често се използва като инструмент за бизнес маркетинг за определяне на най-добрия начин за достигане до клиенти и оценка на тяхното поведение. Сегментирането на население чрез използване на демографски данни позволява на компаниите да определят размера на потенциалния пазар. Използването на демографски данни помага да се определи дали неговите продукти и услуги са насочени към най-важните потребители на тази компания. Например пазарните сегменти могат да идентифицират определена възрастова група, като бебешки бумери (родени 1946-1964 г.) или хилядолетия (родени 1981-1996 г.), които имат определени модели на покупка и характеристики.
Появата на интернет, социални медии, прогнозни алгоритми и големи данни има драматични последици за събирането и използването на демографска информация. Съвременните потребители издават потоп от данни, понякога несъзнателно, които се събират и проследяват чрез техния онлайн и офлайн живот от безброй приложения, социални медийни платформи, трети събирачи на данни, търговци на дребно и обработващи финансови транзакции. В съчетание с разрастващата се област на изкуствения интелект, тази планина от събрани данни може да се използва за прогнозиране и насочване на потребителски избор и предпочитания за купуване с необикновена точност въз основа на техните демографски характеристики и минало поведение.
Видове демографска информация
За целите на корпоративния маркетинг се събират демографски данни за изграждане на профил за клиентската база на организацията. Общите променливи, събрани в демографските изследвания, включват възраст, пол, ниво на доходи, раса, заетост, местоположение, собственост на жилища и ниво на образование. Демографската информация прави определени обобщения за групите за идентифициране на клиентите. Допълнителните демографски фактори включват събиране на данни за предпочитания, хобита, начин на живот и други. Правителствените агенции събират данни при провеждане на национално преброяване и могат да използват тези демографски данни за прогнозиране на икономическите модели и нарастването на населението за по-добро управление на ресурсите.
Как се използва демографската информация
Повечето големи компании провеждат демографски изследвания, за да определят как да пуснат на пазара своя продукт или услуга и най-добрият пазар на целевата аудитория. Ценно е да знаете настоящия клиент и откъде може да се появи потенциалният клиент в бъдеще. Демографските тенденции също са важни, тъй като размерът на различните демографски групи се променя с течение на времето в резултат на икономически, културни и политически обстоятелства.
Тази информация помага на компанията да реши колко капитала да задели за производство и реклама. Например застаряващото население на САЩ има определени нужди, които компаниите искат да предвидят. Всеки пазарен сегмент може да бъде анализиран за неговите модели на потребителски разходи. По-старите демографски групи харчат повече за здравни продукти и лекарства, а методът на комуникация с тези клиенти се различава от този на по-младите им колеги.
