Какво представлява описателната аналитика?
Описателната анализа е интерпретацията на исторически данни, за да се разберат по-добре промените, настъпили в бизнеса. Описателната анализа описва използването на редица исторически данни за изготвяне на сравнения. Най-често отчитаните финансови показатели са продукт на описателна анализа - например промените в цените през годината, ръстът на продажбите през месец на месец, броя на потребителите или общите приходи на абонат. Всички тези мерки описват какво се е случило в даден бизнес през определен период.
Разбиране на описателния анализ
Описателната анализа взема сурови данни и анализира тези данни, за да направи заключения, които са полезни и разбираеми от мениджъри, инвеститори и други заинтересовани страни. Доклад, показващ продажби от 1 милион долара, може да звучи впечатляващо, но липсва контекст. Ако тази цифра представлява спад от 20% на месец, това е проблем. Ако става въпрос за 40% увеличение спрямо годината, тогава това предполага, че нещо се оправя със стратегията за продажби. Необходим е обаче по-големият контекст, включително целевия растеж, за да се получи информиран поглед върху резултатите от продажбите на компанията.
Описателната аналитика използва пълен набор от данни, за да даде точна картина на случилото се в даден бизнес и как това се различава от други сравними периоди. Тези показатели за ефективност могат да се използват за маркиране на области на сила и слабост за информиране на стратегиите за управление.
Описателната анализа е важен компонент на анализа на резултатите, така че мениджърите да могат да вземат информирани стратегически бизнес решения въз основа на исторически данни.
Описателната аналитичност е една от най-основните части на бизнес разузнаването, която ще използва една компания. Въпреки че описателната аналитика може да бъде специфична за отрасъла - като сезонното изменение в сроковете за завършване на пратката - аналитиката използва широко приети мерки, често срещани във финансовата индустрия.
Възвръщаемостта на инвестирания капитал (ROIC) е описателна аналитика, създадена чрез вземане на три точки от данни - нетен доход, дивиденти и общ капитал - и превръщането на тези точки от данни в лесен за разбиране процент, който може да се използва за сравняване на резултатите на една компания с др. Най-общо казано, колкото по-голяма и сложна е една компания, толкова по-описателна аналитика ще използва за измерване на нейните резултати.
Ключови заведения
- Описателната анализа е процесът на анализ на исторически данни, за да се разберат по-добре промените, настъпили в бизнеса. Използвайки редица исторически данни и сравнителен анализ, лицата, вземащи решения, получават цялостен поглед върху ефективността и тенденциите, върху които да се основават бизнес стратегиите. Описателният анализ може да помогне да се идентифицират областите на силата и слабостта на организацията.
Специални съображения
Описателната аналитика предоставя важна информация в лесен за разбиране формат. Винаги ще има нужда от описателна анализа. Въпреки това, повече усилия се насочват към по-нови области на аналитика като прогнозна и предписваща анализа.
Тези видове анализи използват описателна аналитика и интегрират допълнителни данни от различни източници, за да моделират вероятните резултати в близко бъдеще. Тези перспективни анализи надхвърлят информирането до вземането на решения. Тези видове анализи могат също да предложат курсове на действие, които могат да увеличат максимално положителните резултати и да намалят до минимум отрицателните.
Бърз факт
Описателната анализа предоставя „ Какво се случи?“ информация относно операциите на една компания, цялата диагностична анализа предоставя „ Защо се случи?“ информация, а прогнозната анализа предоставя информация относно „ Какво може да се случи в бъдеще?“
Това каза, че все още не сме в момента, в който доброжелателните и древни компютри ще ръководят всички големи корпорации. По-голямата част от решенията в офиси и заседателни зали по целия свят се вземат от хора, използващи същите типове описателни аналитики, използвани преди 10, 20 и 30 години, като например дали продажбите са били нагоре или надолу в сравнение с миналия месец, дали продуктът излиза на пазара време и дали компанията има достатъчно предлагане въз основа на броя от миналия месец.
