Какво е дискретно разпределение?
Дискретното разпределение е статистическо разпределение, което показва вероятността от резултати с крайни стойности. Статистическите разпределения могат да бъдат дискретни или непрекъснати. Непрекъснатото разпределение се изгражда от резултати, които потенциално имат безкрайни измерими стойности.
Като цяло концепциите за дискретни и непрекъснати разпределения на вероятността и случайните променливи, които описват, са основите на теорията на вероятностите и статистическия анализ.
Разбиране на дискретно разпределение
Разпределението е статистическо понятие, използвано при изследване на данни. Статистиците, които искат да идентифицират резултатите и вероятностите на определено проучване, ще начертаят измерими точки от данни от набор от данни, което ще доведе до диаграма на вероятностното разпределение. Има много видове форми на диаграма на вероятностното разпределение, които могат да бъдат резултат от проучване за разпределение. Някои от най-често срещаните вероятностни разпределения включват: нормално, равномерно, биномиално, геометрично, Поасон, експоненциално, чи-квадрат, гама и бета.
Разпределенията трябва да бъдат дискретни или непрекъснати.
Статистиците могат да идентифицират развитието на дискретно или непрекъснато разпределение според естеството на резултатите, които трябва да бъдат измерени. Дискретните разпределения имат ограничен брой резултати. Например, при изучаване на разпределението на вероятността на матрица с шест номерирани страни може да има само шест възможни резултата, така че крайната стойност е шест. Друг пример може да включва преливане на монета. Превръщането на монета може да доведе само до два резултата, така че крайната стойност е две.
Примери за дискретно разпределение
Най-често срещаните дискретни разпределения на вероятността включват биномиални, Поасон, Бернули и многочлени. Един пример, при който дискретното разпространение може да бъде ценно за бизнеса, е управлението на запасите. Проучването на честотата на продадените запаси във връзка с наличното ограничено количество запаси може да осигури на бизнеса вероятностно разпределение, което води до насоки за правилното разпределение на инвентара, за да използва най-добре квадратните кадри.
Дискретните разпределения могат да възникнат и при симулацията в Монте Карло. Симулацията в Монте Карло е техника на моделиране, която идентифицира вероятностите от различни резултати чрез програмирана технология. Използва се предимно за подпомагане на прогнозни сценарии и идентифициране на рискове. При симулация в Монте Карло резултатите с дискретни стойности ще доведат до дискретни разпределения за анализ. Тези разпределения се използват при определяне на риска и компромиси между различните позиции, които се разглеждат.
