Какво е тестване на хипотези?
Тестването на хипотези е акт в статистиката, при който анализатор тества предположение относно параметъра на популацията. Методиката, използвана от анализатора, зависи от естеството на използваните данни и причината за анализа. Тестването на хипотези се използва, за да се заключи резултатът от хипотеза, извършена върху данни от извадки от по-голяма популация.
Ключови заведения
- Тестването на хипотези се използва за извеждане на резултата от хипотеза, извършена върху извадкови данни от по-голяма популация. Тестът казва на анализатора дали неговата основна хипотеза е вярна или не. Статистическите анализатори тестват хипотеза чрез измерване и изследване на произволна извадка от популацията анализира.
Как работи тестването на хипотези
При тестване на хипотези анализаторът тества статистическа извадка с цел приемане или отхвърляне на нулева хипотеза. Тестът казва на анализатора дали неговата основна хипотеза е вярна или не. Ако не е вярно, аналитикът формулира нова хипотеза, която трябва да бъде тествана, повтаряйки процеса, докато данните не разкрият истинска хипотеза.
Статистическите анализатори тестват хипотеза, като измерват и изследват произволна извадка от популацията, която се анализира. Всички анализатори използват случайна проба от популация, за да тестват две различни хипотези: нулевата хипотеза и алтернативната хипотеза.
Нулевата хипотеза е хипотезата, която анализаторът смята за вярна. Анализаторите смятат, че алтернативната хипотеза е невярна, което я прави ефективно противоположна на нулева хипотеза. Така те са взаимно изключващи се и само едно може да бъде вярно. Една от двете хипотези обаче винаги ще бъде вярна.
Четири стъпки за тестване на хипотези
Всички хипотези се тестват с помощта на четириетапен процес:
- Първата стъпка е аналитикът да посочи двете хипотези, така че само една да бъде правилна. Следващата стъпка е да се формулира план за анализ, който очертава как ще бъдат оценени данните. Третата стъпка е да се осъществи планът и физически анализирайте примерните данни. Четвъртата и последна стъпка е да анализирате резултатите и да приемете или отхвърлите нулевата хипотеза.
Реален свят Пример за тестване на хипотези
Ако, например, човек иска да тества, че една стотинка има точно 50% шанс да кацне върху глави, нулевата хипотеза би била да, а алтернативната хипотеза би била не (не се приземява на глави). Математически, нулевата хипотеза би била представена като Ho: P = 0, 5. Алтернативната хипотеза би била обозначена като "Ha" и би била идентична с нулевата хипотеза, с изключение на пробития знак за равенство, което означава, че тя не е равна на 50%.
Случайна проба от 100 обратна монета се взема от произволна популация монетни плавници и нулевата хипотеза се тества. Ако се установи, че 100-те монетни флиса са разпределени като 40 глави и 60 опашки, анализаторът би предположил, че една стотинка няма 50% шанс да кацне върху глави и би отхвърлил нулевата хипотеза и би приел алтернативната хипотеза. След това ще бъде тествана нова хипотеза, този път една стотинка има 40% шанс да кацне върху главите.
