Надлъжните данни, понякога наричани панелни данни, са съвкупност от многократни наблюдения на едни и същи субекти, взети от по-голяма популация за известно време - и са полезни за измерване на промяната. Надлъжните данни се различават от данните от напречното сечение, защото следват едни и същи субекти за известно време, докато данните от напречното сечение изваждат различни субекти (независимо дали физически лица, фирми, държави или региони) във всеки момент от време.
Разбиване на надлъжни данни
Надлъжните данни често се използват в икономически и финансови проучвания, тъй като имат няколко предимства пред многократните данни от напречното сечение. Например, тъй като надлъжните данни измерват колко дълго траят събитията, може да се използва дали да се види дали една и съща група хора остават безработни по време на рецесия или дали различни лица се придвижват и излизат от безработица. Това може да помогне за определяне на факторите, които най-много влияят на безработицата.
Надлъжният анализ може да се използва и за изчисляване на стойността на портфейл с риск (VaR), като се използва методът за историческа симулация. Това симулира как стойността на текущия портфейл би се колебала през предходни периоди от време, използвайки наблюдаваните исторически колебания на активите в портфейла през тези времена. Той предоставя оценка на максималната вероятна загуба през следващия период от време.
Надлъжните данни се използват и в проучвания на събития, за да се анализира какви фактори водят до необичайна възвръщаемост на акциите във времето или как цените на акциите реагират на съобщенията за сливания и печалби. Може да се използва и за измерване на бедността и неравенството в доходите чрез проследяване на отделните домакинства. И тъй като стандартизираните тестови оценки в училищата са надлъжни, те могат да бъдат използвани за оценка на ефективността на учителите и други фактори, влияещи върху резултатите на учениците.
