Какво е статистическа значимост?
Статистическата значимост е вероятността връзката между две или повече променливи да бъде причинена от нещо различно от случайност. Тестване на статистическа хипотеза се използва за определяне дали резултатът от набор от данни е статистически значим. Този тест предоставя р-стойност, представляваща вероятността случайният шанс да обясни резултата. По принцип p-стойност от 5% или по-ниска се счита за статистически значима.
Статистически значим
Разбиране на статистическата значимост
Статистическата значимост се използва за приемане или отхвърляне на нулевата хипотеза, която предполага, че няма връзка между измерените променливи. Наборът от данни е статистически значим, когато наборът е достатъчно голям, за да представи точно феномена или популационната проба, която се изследва. Наборът от данни обикновено се счита за статистически значим, ако вероятността явлението да е случайно е по-малко от 1/20, което води до p-стойност от 5%. Когато резултатът от теста надхвърли р-стойността, нулевата хипотеза се приема. Когато резултатът от теста е по-малък от p-стойността, нулевата хипотеза се отхвърля.
Пример за статистическа значимост
Да предположим, че Joe Sample работи за компания, която произвежда маратонки. За оптимално производство той смята колко обувки трябва да бъдат направени в размер на всеки пол. Джо не разчита на анекдотични доказателства, че мъжете имат по-големи размери спрямо жените; той избира да използва статистическо проучване, което показва връзката между пола и размера на краката, за да прави точни прогнози.
Ако p-стойността на изследването беше 2% (<5%), това би имало статистически значим резултат. P-стойността показва, че има само 2% вероятност връзката между размера на крака и пола да е резултат от случайност. След това той би могъл разумно да използва данните от проучването, за да подготви производствените си планове на компанията.
От друга страна, ако p-стойността беше 6% (> 5%), не би било разумно да се използва проучването като основа за неговите производствени планове. Така че, ако проучването с 2% p-стойност казва, че повечето мъже имат размери на обувки между 8 и 12, а жените имат размери на обувките между 4 и 8, той би могъл да разработи планове за производство на повечето обувки в тези размери.
Статистическата значимост често се използва за нови изпитвания на фармацевтични лекарства, за тестване на ваксини, както и при изследване на патологията за тестване на ефективността и за информиране на инвеститорите за това колко успешна е компанията при пускането на нови продукти.
Например, Novo Nordisk, фармацевтичният лидер в медикаментите за диабет, съобщава, че е имало статистически значимо намаление на диабет тип 1, когато е тествал новия си инсулин. Тестът се състои от 26 седмици на рандомизирана терапия сред пациенти с диабет. Резултатът е намаляване на диабет тип 1 и p-стойност под 5%, което означава, че намаляването на диабета не се дължи на случаен шанс.
Ключови заведения
- Статистическата значимост е вероятността връзката между две или повече променливи да бъде причинена от нещо различно от случайност. Статистическото значение се използва за приемане или отхвърляне на нулевата хипотеза, което предполага хипотезата, че няма връзка между измерените променливи. определете дали резултатът от набор от данни е статистически значим.
