Съществуват различни предимства и недостатъци от използването на систематично вземане на проби като метод за статистическа извадка при провеждане на проучвания на анкетираната популация.
Систематично вземане на проби: Преглед
Систематичното вземане на проби е по-просто и по-ясно от случайното вземане на проби. Освен това може да бъде по-благоприятно за покриване на широк учебен район. От друга страна, систематичната извадка въвежда определени произволни параметри в данните. Това може да причини прекалено или недостатъчно представяне на определени модели.
Систематичното вземане на проби е популярно за изследователите поради неговата простота. Обикновено изследователите приемат, че резултатите са представителни за повечето нормални популации, освен ако не съществува случайна характеристика непропорционално при всяка "n-та" извадка от данни (което е малко вероятно).
За начало изследовател избира начално цяло число, на което да основава системата. Този брой трябва да бъде по-малък от населението като цяло (напр. Те не избират всеки 500-ти двор за вземане на проба за футболно игрище със 100 ядра). След като е избрано число, изследователят избира интервала или интервалите между пробите в популацията.
Ключови заведения
- Поради своята простота, систематичната извадка е популярна за изследователите. Други предимства на тази методология включват елиминиране на феномена на клъстериран подбор и ниска вероятност от заразяване на данни. Недостатъците включват прекалено или недостатъчно представяне на определени модели и по-голям риск от манипулиране на данни,
Пример за систематично вземане на проби
В систематична извадка избраните данни се разпределят равномерно. Например, при население от 10 000 души, статистикът може да избере всеки 100-ти човек за вземане на проби. Интервалите за вземане на проби също могат да бъдат систематични, като например избор на една нова проба на всеки 12 часа.
Предимства на систематичното вземане на проби
Плюсовете на систематичното вземане на проби включват:
Лесен за изпълнение и разбиране
Систематичните проби са сравнително лесни за изграждане, изпълнение, сравнение и разбиране. Това е особено важно за проучвания или проучвания, които работят със строги бюджетни ограничения.
Контрол и смисъл на процеса
Систематичен метод също така осигурява на изследователите и статистиците степен на контрол и усет към процеса. Това може да бъде особено полезно за проучвания със строги параметри или тясно оформена хипотеза, при условие че извадката е разумно конструирана така, че да отговаря на определени параметри.
Избор на клъстериран елиминиран
Клъстерната селекция, явление, при което случайно подбраните проби се срещат рядко в популация, се елиминира при систематично вземане на проби. Случайните проби могат да се справят с това само като увеличат броя на пробите или провеждат повече от едно проучване. Това могат да бъдат скъпи алтернативи.
Фактор с нисък риск
Може би най-голямата сила на систематичния подход е неговият нисък рисков фактор. Основните потенциални недостатъци на системата носят очевидно ниска вероятност от заразяване на данните.
Недостатъци на систематичното вземане на проби
Има и недостатъци на този метод на изследване:
Предполага, че размерът на населението може да бъде определен
Систематичният метод предполага, че размерът на популацията е наличен или може да бъде приблизително приближен. Да предположим, че изследователите искат да проучат размера на плъховете в дадена област. Ако нямат представа колко плъхове има, те не могат систематично да избират начална точка или размер на интервала.
Нужда от естествена степен на случайност
Населението трябва да прояви естествена степен на произволност по избрания показател. Ако населението има тип стандартизиран модел, рискът от случайно избиране на много често срещани случаи е по-очевиден.
За обикновена хипотетична ситуация, помислете за списък с любими породи кучета, където (умишлено или случайно) всяко равномерно номерирано куче в списъка е малко и всяко странно куче е голямо. Ако систематичният пробоотборник започна с четвъртото куче и избра интервал от шест, изследването ще прескочи големите кучета.
По-голям риск от манипулиране на данни
Съществува по-голям риск от манипулиране на данни при систематично вземане на проби, тъй като изследователите може да са в състояние да конструират своите системи, за да увеличат вероятността за постигане на целеви резултат, а не да позволяват на случайните данни да представят представителен отговор. На получената статистика не може да се вярва.
