Съдържание
- Т-тестът
- Предположения за Т-тест
Т-тестовете обикновено се използват в статистиката и иконометрията, за да се установи, че стойностите на два резултата или променливи са различни един от друг. Например, ако искате да знаете дали количеството пай, изядено от хора над 400 килограма, е статистически значително различно от хората под 400 килограма.
Общите предположения, направени при извършване на t-тест, включват тези относно мащаба на измерването, случайното вземане на проби, нормалността на разпределението на данните, адекватността на размера на извадката и равенството на дисперсия в стандартното отклонение.
Ключови заведения
- Т-тест на статистически метод, използван за определяне дали има значителна разлика между средствата на две групи въз основа на извадка от данни. Тестът разчита на набор от предположения, за да бъде интерпретиран правилно и с валидност. Среща тези предположения, данните трябва да бъдат взети на случаен принцип от интересуващата се съвкупност и променливите на данните да следват нормално разпределение.
Т-тестът
T-тестът е разработен от химик, работещ за пивоварната компания Guinness, като прост начин за измерване на постоянното качество на stout. Той беше допълнително разработен и адаптиран и сега се отнася до всеки тест на статистическа хипотеза, при който се очаква статистиката, за която се тества, да отговаря на t-разпределение, ако нулевата хипотеза се поддържа.
Т-тестът е анализ на две популационни средства чрез използване на статистически изследвания; t-тест с две проби обикновено се използва с малки размери на пробата, като се тества разликата между пробите, когато не са известни отклоненията в две нормални разпределения.
Т-разпределението е основно всяко непрекъснато разпределение на вероятността, което възниква от оценка на средната стойност на нормално разпределената популация, използвайки малък размер на извадката и неизвестно стандартно отклонение за популацията. Нулевата хипотеза е предположението по подразбиране, че няма връзка между две различни измерени явления. (За свързаното четене вижте: Какво означава силна нулева хипотеза? )
Предположения за Т-тест
- Първото предположение, направено по отношение на t-тестовете, се отнася до мащаба на измерване. Предположението за t-тест е, че скалата на измерване, приложена към събраните данни, следва непрекъсната или порядъчна скала, като оценките за IQ тест. Второто предположение е направено от обикновена случайна извадка, че данните са събрани от представителна, избрана на случаен принцип част от цялото население. Третото предположение са данните, когато се начертаят, водят до нормално разпределение, звънеобразна крива на разпределение. Когато се приеме нормално разпределение, човек може да определи ниво на вероятност (алфа ниво, ниво на значимост, p ) като критерий за приемане. В повечето случаи може да се приеме стойност от 5%. Използва се четвъртото предположение за сравнително голям размер на извадката. По-големият размер на извадката означава, че разпределението на резултатите трябва да се доближава до нормална крива във формата на камбана. Крайното предположение е хомогенност на дисперсията. Хомогенна или равна вариация съществува, когато стандартните отклонения на пробите са приблизително равни.
