Scale AI Inc., тригодишен стартъп, управляван от 22-годишен, преподава на машините как да виждат. За това току-що се присъедини към списъка на еднорозите на Силиконовата долина със свежа инвестиция от 100 милиона долара, която поставя оценката си над заветната марка от 1 милиард долара, а технологията й за изкуствен интелект (AI) вече привлече клиенти с големи имена в областта на автономните превозни средства, според Bloomberg.
Waymo, круизният мотор на General Motor Co. (GM) и Uber Technologies Inc. (UBER) на Alphabet Inc. се купуват това, което Скалата може да предложи, тъй като добре управляваните автомобили са машини, които трябва да да може да се види. Скалата се откроява, тъй като е изградила набор от софтуерни инструменти, които значително намаляват времето, необходимо за обучение на машина как да обработва и интерпретира визуални изображения. И по-малкото време означава по-ниски разходи.
"Има наистина голяма пропаст между шепата гигантски компании, които могат да си позволят да направят цялото това обучение, и многото, които не могат", заяви съоснователят и главен изпълнителен директор на компанията Александър Ванг. Използвайки технологията на Scale, „задачите, които отнемаха часове, отнемаха само няколко минути“.
Какво означава за инвеститорите
За да идентифицират точно и етикетират обект, компютрите трябва да могат да съпоставят образа на този обект с разпознаваем шаблон. Това е AI аспектът на машинното обучение. Но самият модел не пада само от небето. Моделът е резултат от процес, при който човек първо трябва да идентифицира и маркира дадения обект. Това обикновено означава проследяване на контура на обекта с помощта на курсора на мишката, и не само за една снимка, но милиони, ако не и повече.
„Необходими са милиарди или десетки милиарди примери, за да се постигнат AI системите за постигане на човешко ниво“, казва Уанг, който разполага с армия от 30 000 изпълнители, разпръснати по целия свят, подпомагащи процеса на идентифициране на обекти и етикетиране. „Хората са доста критични за това, което правим, защото те са там, за да се уверят, че всички предоставени от нас данни са наистина висококачествени“, казва Уанг пред TechCrunch.
Софтуерът на Scale намалява общото време, което този процес отнема, като сканира изображенията, идентифицира и прилага етикет към интерпретирания обект и след това подтиква човек да провери дали обектът е правилно етикетиран. Намесата е необходима само ако софтуерът неправилно идентифицира обекта. В такива случаи, вместо да прибира целия обект, човешкият работник се нуждае само от щракване върху обекта и сложният софтуер ще създаде контура.
Някои от инвеститорите на Scale, включително Фонда за основатели на Accel и Peter Thiel, казват, че софтуерът на компанията е по-усъвършенстван и може да маркира данни по-бързо и по-евтино от сегашните алтернативи. Основателният фонд ръководи последния кръг на финансиране от серия C, който включва и инвестиции от Coatue Management, Index Ventures, Spark Capital, Thrive Capital, основателите на Instagram Кевин Систром и Майк Кригър, както и изпълнителния директор на Quora Адам д'Ангело.
„Като цяло AI и машинното обучение просто нарастват толкова бързо като поле, че е целесъобразно да съберем тази сума, която ще ни позволи да се възползваме от нашите амбиции“, казва Уанг за 100 милиона долара, които компанията му е събрала въз основа на оценката само за еднорози. „Не искаме да се занимаваме с постоянно нужда от набиране на капитал, така че в идеалния случай това е последното събиране на средства за нас.“
Гледам напред
Докато Scale привлича големи клиенти в автономното шофиране, редица неавтомобилни компании от Airbnb също се интересуват от технологията на компанията. Уанг разбира широката приложимост на AI софтуера на Scale. "Ние се присъединяваме към AI широко", каза той пред TechCrunch. „Нашата цел е да бъдем брадва в златната треска на AI.“
