Какво е анализ на вариантите (ANOVA)?
Анализът на дисперсиите (ANOVA) се използва във финансите по няколко различни начина, като например за прогнозиране на движението на цените на ценните книжа, като първо се определи кои фактори влияят върху колебанията на акциите. Този анализ може да даде ценна представа за поведението на ценна книга или пазарен индекс при различни условия.
Разбиране на анализ на вариантите (ANOVA)
Анализ на дисперсиите (ANOVA) статистически модели първоначално са въведени в научна книга, написана от Ричард Фишър, британски математик, в началото на 20 век. Той е кредитиран за първото въвеждане на термина вариация.
Анализ на вариацията във финансите
ANOVA тестването не просто изследва разликите, а също така разглежда степента на дисперсия или разликата между тях в променливи средства. Това е начин за анализ на статистическата значимост на променливите. Анализът на ANOVA се счита за по-точен от t-тестването, тъй като е по-гъвкав и изисква по-малко наблюдения. Освен това е по-подходящ за използване в по-сложни анализи от тези, които могат да бъдат оценени чрез провеждане на тестове. Освен това, тестването на ANOVA позволява на изследователите да открият връзки между променливи, докато t-тестът не го прави. Вариациите на ANOVA тестване включват Еднопосочна ANOVA (използвана за търсене на статистически значими разлики между две или повече независими променливи), Двупосочна ANOVA (за разкриване на потенциално взаимодействие на две независими променливи на една зависима променлива) и Факторна ANOVA, която обикновено включва оценка на два или повече фактора или променливи с две нива.
Анализът на тест за дисперсия се използва във финансите по няколко различни начина, като например за прогнозиране на движението на цените на ценните книжа, като първо се определят кои фактори влияят върху колебанията на акциите. Този анализ може да даде ценна представа за поведението на ценна книга или пазарен индекс при различни условия.
Този тип анализ се опитва да разбие различните основни фактори, които определят цената на ценните книжа, както и поведението на пазара. Например, това може да покаже каква част от увеличението или спада на ценната книга се дължи на промените в лихвените проценти. Т-тест и f-тест се използват за анализ на резултатите от анализ на тест за дисперсия, за да се определи кои променливи имат статистическо значение.
Анализ на вариацията в нефинансиращите приложения
В допълнение към приложенията си във финансовата индустрия, ANOVA се използва и за тестване на хипотези при преглед на данните от клиничните изпитвания, например за сравнение на ефектите на различни протоколи за лечение върху резултатите от пациента; в социално-научните изследвания (например за оценка на въздействието на пол и клас върху определени променливи), в софтуерното инженерство (например за оценка на системи за управление на бази данни), в производството (за оценка на показателите за качество на продуктите и процесите) и индустриалния дизайн сред други области,
