Какво е Business Intelligence (BI)?
Бизнес разузнаването (BI) се отнася до процедурната и техническата инфраструктура, която събира, съхранява и анализира данните, произведени от дейността на компанията. BI е широко понятие, което обхваща извличане на данни, анализ на процесите, сравняване на ефективността и описателна анализа. BI анализира всички данни, генерирани от бизнес и представя лесни за смилане доклади, мерки за изпълнение и тенденции, които информират управленските решения.
Обяснено с бизнес анализ (BI)
Необходимостта от BI е извлечена от концепцията, че мениджърите с неточна или непълна информация ще са склонни средно да взимат по-лоши решения, отколкото ако имат по-добра информация. Създателите на финансови модели разпознават това като „боклук вътре, изхвърляне на боклука.“ BI се опитва да реши този проблем, като анализира текущите данни, които са идеално представени на таблото за бързи показатели, предназначени да подкрепят по-добри решения.
Повечето компании могат да се възползват от включването на BI решения; мениджърите с неточна или непълна информация обикновено са склонни да взимат по-лоши решения, отколкото ако имат по-добра информация.
Растящото поле на бизнес разузнаването
За да бъде полезен, BI трябва да се стреми да увеличи точността, навременността и количеството данни. Тези изисквания означават намиране на повече начини за улавяне на информация, която вече не е записана, проверка на информацията за грешки и структуриране на информацията по начин, който прави възможен широк анализ.
На практика обаче компаниите разполагат с данни, които са неструктурирани или в различни формати, които не правят лесно събирането и анализа. По този начин софтуерните фирми предоставят решения за бизнес разузнаване, за да оптимизират информацията, събрана от данните. Това са софтуерни приложения на корпоративно ниво, предназначени да обединят данните и анализа на компанията.
Въпреки че софтуерните решения продължават да се развиват и стават все по-усъвършенствани, все още има нужда от учени за данни, които да управляват компромиси между скоростта и дълбочината на отчитане. Някои от прозренията, произтичащи от големите данни, принуждават компаниите да се занимават с улавяне на всичко, но анализаторите на данни обикновено могат да филтрират източници, за да намерят селекция от точки от данни, които могат да представляват здравето на даден процес или бизнес област като цяло. Това може да намали необходимостта от улавяне и преформатиране на всичко за анализ, което спестява време за анализ и увеличава скоростта на докладване.
Ключови заведения
- BI представлява техническата инфраструктура, която събира, съхранява и анализира фирмени данни.BI анализира данни и произвежда отчети и информация, която помага на мениджърите да вземат по-добри решения. Софтуерните компании произвеждат BI решения за компании, които искат да използват по-добре своите данни.
Обяснено с бизнес анализ (BI)
Необходимостта от BI е извлечена от концепцията, че мениджърите с неточна или непълна информация ще са склонни средно да взимат по-лоши решения, отколкото ако имат по-добра информация. Създателите на финансови модели разпознават това като „боклук в, боклук навън.“ BI се опитва да реши този проблем, като анализира текущите данни, които са идеално представени на таблото за бързи показатели, предназначени да подкрепят по-добри решения.
Предимства на Business Intelligence
Има много причини компаниите да приемат BI. Много от тях го използват за поддържане на функции, различни от наемането, спазването, производството и маркетинга. BI е основна бизнес стойност; трудно е да се намери бизнес зона, която да не се възползва от по-добра информация за работа.
Някои от многото предимства, които компаниите могат да изпитат, след като приемат BI в своите бизнес модели, включват по-бързо, по-точно отчитане и анализ, подобрено качество на данните, по-добро удовлетворение на служителите, намалени разходи и увеличени приходи и възможност за по-добри бизнес решения.
Бърз факт
BI е създаден, за да помогне на бизнеса да избегне проблема с "боклука в и боклука", което е резултат от неточен или недостатъчен анализ на данните.
Ако, например, отговаряте за схемите на производство на няколко фабрики за напитки и продажбите показват силен ръст на месец в определен регион, можете да одобрите допълнителни смени в близост до реално време, за да гарантирате, че вашите фабрики могат да отговорят на търсенето.
По подобен начин можете бързо да изключите същата продукция, ако по-хладно от обикновено лято започне да влияе върху продажбите. Тази манипулация на производството е ограничен пример за това как BI може да увеличи печалбите и да намали разходите при правилна употреба.
