Технологичните компании проучват нови пътища за техния опит в изкуствения интелект (AI), който може да бъде използван по-добре. Най-голямата световна компания за социални мрежи, Facebook Inc. (FB), обяви, че работи по изследователски проект, свързан с медицински изображения. Инициативата се лансира съвместно с екип от лекари в отдела по радиология на Медицинското училище на Нюйоркския университет.
В момента сканирането с магнитен резонанс (ЯМР) отнема между 15 минути и час. ЯМР е вид сканиране, което използва силни магнитни полета и радиовълни, за да произвежда подробни изображения вътре в тялото и е популярен метод за диагностика. Съвместният проект има за цел да направи MRI сканирането до 10 пъти по-бързо. Ако успее, той ще се промени в играта, особено в случаите, когато за своевременно лечение е необходима бърза диагноза и обрат. Освен това, по-краткият времеви цикъл ще освободи и ЯМР апарата, който ще се използва от много повече пациенти; Понастоящем много съоръжения за ЯМР имат списъци с чакащи дни или седмици.
Инженерите на Facebook, принадлежащи към групата за изкуствено разузнаване (FAIR), планират да използват невронни мрежи за иновативния проект, наречен fastMRI. Невронните мрежи са поредица от алгоритми, които се стремят да идентифицират връзките в набор от данни чрез процес, който отразява работата на човешкия мозък. Изследователите ще използват около 3 милиона MRI изображения на мозъка, черния дроб и коленете, получени от 10 000 различни медицински случая, налични в Медицинското училище на NYU. За да се гарантира сигурността на данните и необходимата анонимност, всички подробности за участващите пациенти се премахват от медицинските изображения. Не се използват данни от социалните медийни профили във Facebook.
Опити за ускоряване на сканирането с ЯМР
Екипът първо ще проучи как се извършва MRI сканирането в текущия процес, където се комбинират различни сканирания на тялото, за да се направят подходящи изображения. Следващата фаза включва оценка дали AI може да даде подобни или по-добри резултати по-бързо с по-интелигентни сканирания, които улавят и обработват по-малко данни. „Ключът е да се обучат изкуствените невронни мрежи да разпознават основната структура на изображенията, за да попълнят изгледи, пропуснати от ускореното сканиране“, изследователи, участващи в проекта. Първоначалните констатации разкриха положителни признаци: AI беше успешен в генерирането на подходящи сканирания от по-малко данни.
Базираната в Menlo Park, Калифорния компания, постига напредък в областта на AI и притежава опит в областта на обработката на данни, както и в обработката на изображения. Той използва AI, за да ограничи разпространението на незаконно съдържание в значителна степен в своята мрежа, нещо, което би било трудно да се постигне с човешки оператори и стандартно програмиране.
Миналата година компанията затвори проект, който се опитваше да обучава автоматизирани ботове за преговори, въпреки че е използвал AI за успешно представяне на преводи на своята платформа.
