Представянето на Том Бруни на Chart Summit 2019 беше фокусирано върху широчината на пазара и как обичаме да поддържаме процеса на разглеждане на темата доста опростен. Въпреки че тази презентация обхвана редица наши методи за измерване на вътрешния пазар, в тази публикация искаме да споделим някои статистики, които извадихме този уикенд, които помагат да осигурим някакъв ценен контекст около ралито на пазара от нивата на 24 декември.
Таблицата по-долу очертава основните индекси в САЩ, които покриваме със статистически данни за резултатите от важни точки на прегъване: максимумите за януари 2018 г., пика през септември 2018 г. и нивото от 24 декември.
Имаме и някои допълнителни статистически данни, изброени като процент под 52-седмична и над 52-седмична минимум, дни от настъпването на тези събития, независимо дали отчитането на дневния индекс на относителната сила (RSI) е в бичи или мечешки диапазон и дали цените са над тяхната 200-дневна подвижна средна стойност. Колоните, на които засега искаме да обърнем внимание, са първите три.
Всички звездни класации
Митингът от декемврийските минимуми беше ожесточен, като всичките 27 индекса бяха положителни при средна възвръщаемост от 17, 79%. Гледайки тези статистически данни само от една времева рамка, може да се заключи, че сме излезли от гората и че запасите са отново в режим на рали… все пак, резервирането до върховете през януари или септември 2018 г. говори много по-различно. Само 2 от 27 индекса са над най-високите си стойности за януари 2018 г., като средната възвръщаемост е -4, 56%.
Пазарните пазари на акции започват, когато надхвърлят предишния си пик, така че докато не направим това, тези статистики биха спорили за по-голяма "гореща каша" от търговския обхват от всичко друго.
Друго важно извличане от тази таблица е в номерата на представянето. Поглеждайки външните опашки на изпълнителите, можем да забележим тенденциите, в които искаме да участваме, от дългата и късата страна. Сред най-добрите изпълнители през двете времеви рамки са факторът на растеж и технологичния сектор, докато коефициентът на стойност изостава значително.
