Какво е предписващ анализ?
Анализът на предписанията е вид анализиране на данни - използването на технология за подпомагане на бизнеса да взема по-добри решения чрез анализ на сурови данни. По-конкретно, предписващата анализа включва фактори за възможни ситуации или сценарии, налични ресурси, минало изпълнение и текущо изпълнение и предлага ход на действие или стратегия. Може да се използва за вземане на решения във всеки времеви хоризонт, от незабавен до дългосрочен план.
Обратното на предписателната аналитика е описателната аналитика, която изследва решенията и резултатите след факта.
Как работи рецептивният анализ
Предписващата анализа разчита на техники за изкуствен интелект, като машинно обучение - способността на компютърна програма, без допълнителен принос на човека, да разбира и да напредва от получените от нея данни, като през цялото време се адаптира. Машинното обучение позволява да се обработва огромното количество данни, налични днес. Когато станат достъпни нови или допълнителни данни, компютърните програми се настройват автоматично, за да се възползват от тях, в процес, който е много по-бърз и всеобхватен, отколкото човешките възможности биха могли да управляват.
Редица видове интензивни данни и правителствени агенции могат да се възползват от използването на предписваща анализа, включително тези във финансовите и здравните сектори, където цената на човешките грешки е висока.
Предписателната аналитика работи с друг тип анализиране на данни, прогнозна аналитика, която включва използването на статистика и моделиране за определяне на бъдещата ефективност въз основа на текущи и исторически данни. Въпреки това, продължава: Използвайки прогнозата на аналитичната прогноза за това, което вероятно ще се случи, тя препоръчва какъв бъдещ курс да вземете.
Плюсовете и минусите на предписателната анализа
Предписателната аналитичност може да пресече струпването на непосредствена несигурност и променящи се условия. Той може да помогне за предотвратяване на измами, ограничаване на риска, повишаване на ефективността, постигане на бизнес цели и създаване на по-лоялни клиенти.
Предписващата анализа обаче не е безусловна. Ефективно е само ако организациите знаят какви въпроси да зададат и как да реагират на отговорите. Ако входните предположения са невалидни, резултатите от изхода няма да бъдат точни.
Когато се използва ефективно обаче, предписващата аналитика може да помогне на организациите да вземат решения въз основа на силно анализирани факти, а не да пристъпва към недостатъчно информирани заключения въз основа на инстинкта. Анализът на предписанията може да симулира вероятността от различни резултати и да покаже вероятността на всеки, помагайки на организациите да разберат по-добре нивото на риск и несигурност, пред които са изправени, отколкото биха могли да разчитат на средните стойности. Организациите могат да получат по-добро разбиране на вероятността от най-лоши сценарии и да планират съответно.
Ключови заведения
- Приписващата анализа използва машинно обучение, за да помогне на бизнеса да реши начина на действие въз основа на прогнозите на компютърната програма. Предписателната аналитика работи с прогнозна анализа, която използва данни за определяне на краткосрочни резултати. Когато се използва ефективно, предписващата анализа може да помогне на организациите да вземат решения въз основа на факти и прогнози, претеглени от вероятността, а не да се стига до недостатъчно информирани заключения, основани на инстинкта.
Примери за предписателен анализ
Редица видове интензивни данни и правителствени агенции могат да се възползват от използването на предписваща анализа, включително тези във финансовите и здравните сектори, където цената на човешките грешки е висока.
Предписващата анализа може да се използва за оценка на това дали местна пожарна служба трябва да изисква жителите да евакуират определен район, когато наблизо гори горящ огън. Може да се използва и за прогнозиране дали статия по определена тема ще бъде популярна сред читателите въз основа на данни за търсения и социални споделяния за свързани теми. Друга употреба може да бъде адаптиране на програма за обучение на работниците в реално време въз основа на това как работникът отговаря на всеки урок.
Предписващ анализ за болници и клиники
По подобен начин, предписващата анализа може да се използва от болници и клиники за подобряване на резултатите за пациентите. Той поставя данни за здравеопазването в контекст, за да оцени ефективността на разходите за различни процедури и лечения и да оцени официалните клинични методи. Може да се използва и за анализ на това, кои пациенти в болницата са с най-висок риск от повторно приемане, така че доставчиците на здравни грижи могат да направят повече, чрез обучение на пациентите и проследяване на лекар, за да се предотврати постоянното завръщане в болницата или спешното отделение.
Предписателен анализ за авиокомпании
Да предположим, че сте изпълнителен директор на авиокомпания и искате да увеличите максимално печалбите на вашата компания. Предписателната анализа може да ви помогне да направите това, като автоматично коригирате цената и наличността на билетите въз основа на множество фактори, включително търсенето на клиенти, времето и цените на бензина. Когато алгоритъмът идентифицира, че тазгодишните продажби преди Коледа за билети от Лос Анджелис до Ню Йорк изостават спрямо миналогодишните, например, той може автоматично да понижи цените, като същевременно се увери, че няма да ги свали твърде ниско в светлината на по-високите цени на петрола тази година.
В същото време, когато алгоритъмът оценява по-голямото от обичайното търсене на билети от Сейнт Луис до Чикаго поради ледените пътни условия, той може да повиши цените на билетите автоматично. Изпълнителният директор не трябва да се взира в компютъра през целия ден и да гледа какво се случва с продажбата на билети и пазарните условия и след това да инструктира работниците да влизат в системата и да променят цените ръчно; компютърна програма може да направи всичко това и още - и с по-бързи темпове.
