Социалните данни са информация, която потребителите на социални медии споделят публично, която включва метаданни като местоположението на потребителя, говорен език, биографични данни и / или споделени връзки. Социалните данни са ценни за маркетолозите, които търсят прозрения на клиентите, които могат да увеличат продажбите или, в случай на политическа кампания, да спечелят гласове. Има много видове социални данни, включително туитове от Twitter, публикации във Facebook, пинове, публикации в Tumblr и проверки на Foursquare и Yelp. Facebook for Business и Twitter Ads са две програми, които помагат на рекламодателите да използват социални данни за предлагане на пазара на насочени потребители, които вероятно ще се интересуват от техните реклами.
Разбиване на социални данни
Потребителите доброволно правят голяма част от своите социални данни публични, което позволява на компаниите да имат свободен и лесен достъп до тях. Ако компания, която продава билети за спортни събития, види, че потребителят следи няколко спортни екипа, тази компания може да насочи реклами към този потребител, за да се опита да я примами да купи билети, за да види любимия си отбор да играе. Друг начин, по който една компания може да използва социални данни, е да предоставя навременни реклами въз основа на скорошни публикации, например реклами за уреди за някой, който е споделил, че пазарува за дом.
С висококачествените социални данни, които са агрегирани и анализирани правилно, компаниите могат да насочват реклами към хората, които най-вероятно купуват своите продукти или услуги. Социалните данни също могат да помогнат на компаниите да определят най-ефективните места за реклама. Компаниите могат да усъвършенстват рекламата си допълнително, като стесняват целевата си аудитория по пол, език, говорим, използвани електронни устройства, възраст, интереси, местоположение и други фактори. Социалните данни не само помагат на компаниите да придобият нови клиенти, но също така им помага да се ангажират по-нататък със съществуващите клиенти.
Анализ на социалните данни
Обикновено има две стъпки за анализ на социалните данни. Първият е събиране на данните, генерирани от потребителите в мрежови сайтове, а след това анализ на тези данни. Процесът на анализ обикновено се провежда в реално време - и след това се използва за определяне на влияние, обхват, уместност и други съображения. Фирмите, които използват този тип анализ на данни, трябва да имат предвид няколко неща, включително как да разграничават социалните данни и настроенията, релевантността за времето (това, което е релевантно днес, може да не е утре), качеството (колко впечатляващи са определени съобщения и коментари от конкретни хора) и как започва и се разпространява вирусната активност.
Ограничения на социалните данни
Социалните данни са несъвършени поради няколко причини. Тя е ограничена до информацията, която потребителите решават да споделят за себе си. Например някои потребители може да не споделят местоположението си или пола си, което дава на рекламодателите непълен профил за работа. Друг проблем е, че много потребители в социалните медии не са истински потребители, а фалшиви акаунти за робот или бот. Дори при реални потребители, опитът да се прецени чувството им към марка или политически кандидат (наречен „анализ на настроенията“) въз основа на коментарите, които правят, не винаги е възможен, тъй като много от техните коментари са неутрални и алгоритмите могат неправилно да класифицират коментарите като положителни, когато те са отрицателни и обратно. Освен това, много положителни и отрицателни коментари, които са на разположение, са крайности, което затруднява точното оценяване на усещането на потребителите като цяло за даден продукт, услуга, марка или политически кандидат.
