Какво е стандартната грешка?
Стандартната грешка (SE) на статистиката е приблизителното стандартно отклонение на съвкупността от статистическа извадка. Стандартната грешка е статистически термин, който измерва точността, с която разпределението на извадката представлява съвкупност чрез използване на стандартно отклонение. В статистиката средните извадки се отклоняват от реалната средна стойност на популация - това отклонение е стандартната грешка на средната стойност.
Стандартна грешка
Ключови заведения
- Стандартната грешка е приблизителното стандартно отклонение на популацията от статистическа извадка. Стандартната грешка може да включва промяната между изчислената средна стойност на популацията и тази, която се счита за известна или приета за точна. Още повече точки от данни, включени в изчисленията на означава, че колкото по-малка е склонността на стандартната грешка.
Разбиране на стандартната грешка
Терминът "стандартна грешка" се използва за обозначаване на стандартното отклонение на различни статистически данни от извадката, като средната или средната стойност. Например „стандартната грешка на средната стойност“ се отнася до стандартното отклонение на разпределението на извадкови средства, взети от съвкупност. Колкото по-малка е стандартната грешка, толкова по-представителна ще бъде извадката от общата популация.
Връзката между стандартната грешка и стандартното отклонение е такава, че при даден размер на извадката стандартната грешка е равна на стандартното отклонение, разделено на квадратния корен на размера на извадката. Стандартната грешка също е обратно пропорционална на размера на извадката; колкото по-голям е размерът на извадката, толкова по-малка е стандартната грешка, защото статистиката ще се доближи до действителната стойност.
Стандартната грешка се счита за част от описателната статистика. Той представлява стандартното отклонение на средната стойност в рамките на набор от данни. Това служи като мярка за изменение на случайни променливи, като осигурява измерване на спред. Колкото по-малко е разпространението, толкова по-точен е наборът от данни.
Стандартната грешка и стандартното отклонение са мерки за променливостта, докато централните мерки за тенденция включват средно, средно и т.н.
Изисквания за стандартна грешка
Когато е взета проба от дадена популация, се изчислява средната или средната стойност. Стандартната грешка може да включва изменението между изчислената средна стойност на популацията и тази, която се счита за известна или приета за точна. Това помага да се компенсират всички случайни неточности, свързани със събирането на пробата.
В случаите, когато се събират множество проби, средната стойност на всяка проба може да варира леко от останалите, създавайки разпределение между променливите. Това разпространение най-често се измерва като стандартна грешка, отчитаща разликите между средствата в наборите от данни.
Колкото повече точки от данни участват в изчисляването на средната стойност, толкова по-малка е склонността на стандартната грешка. Когато стандартната грешка е малка, се казва, че данните са по-представителни за истинската средна стойност. В случаите, когато стандартната грешка е голяма, данните могат да имат някои забележими нередности.
Стандартното отклонение е представяне на разпространението на всяка от точките с данни. Стандартното отклонение се използва, за да се определи валидността на данните въз основа на броя точки, показани на всяко ниво на стандартно отклонение. Стандартните грешки функционират повече като начин да се определи точността на пробата или точността на множество проби чрез анализ на отклонение в средните средства.
