Какво представлява статистиката?
Статистиката е форма на математически анализ, при която се използват количествено определени модели, представи и синоптици за даден набор от експериментални данни или реални изследвания. Статистиката изучава методологии за събиране, преглед, анализ и изготвяне на изводи от данните. Някои статистически мерки включват следното:
- Средна скромност Куртоза Вариантност Анализ на дисперсията
Статистика
Ключови заведения
- Статистиките изучават методологии за събиране, преглед, анализ и извличане на изводи от данни. Има много различни видове статистика, отнасяща се до ситуацията, която трябва да анализирате. Статистиката се използва за вземане на по-добре информирани бизнес решения.
Разбиране на статистиката
Статистиката е термин, използван за обобщаване на процес, който анализаторът използва за характеризиране на набор от данни. Ако наборът от данни зависи от извадка от по-голяма популация, тогава анализаторът може да разработи интерпретации за популацията предимно въз основа на статистическите резултати от извадката. Статистическият анализ включва процеса на събиране и оценка на данните и след това обобщаването на данните в математическа форма.
Статистиката се използва в различни дисциплини като психология, бизнес, физически и социални науки, хуманитарни науки, правителство и производство. Статистическите данни се събират с помощта на примерна процедура или друг метод. При анализа на данните се използват два вида статистически методи: описателна статистика и инфекциозна статистика. Описателната статистика се използва за обобщаване на данни от извадка, упражняваща средното или стандартното отклонение. Инференциалната статистика се използва, когато данните се разглеждат като подклас на конкретна популация.
Видове статистика
Статистиката е общо, широко понятие, така че е естествено, че под този чадър има редица различни модели.
Означава
Средната стойност е математическата средна стойност на група от две или повече цифри. Средната стойност за определен набор от числа може да бъде изчислена по множество начини, включително средноаритметичното, което показва колко добре се изпълнява определена стока във времето и геометричната средна стойност, която показва резултатите от резултатите на портфейла на инвеститора, инвестиран в същата стока през същия период.
Регресионен анализ
Регресионният анализ определя степента, в която специфични фактори като лихвени проценти, цената на продукт или услуга или определени отрасли или сектори влияят върху колебанията на цените на даден актив. Това е изобразено под формата на права линия, наречена линейна регресия.
асиметрия
Skewness описва степента, която набор от данни варира от стандартното разпределение в набор от статистически данни. Повечето набори от данни, включително възвръщаемостта на стоките и цените на акциите, имат или положителен наклон, крива, наклонена вляво от средната стойност на данните, или отрицателна грешка, крива, изкривена вдясно от средната стойност на данните.
ексцес
Куртозата измерва дали данните са с леко опашка (по-малко предразположени) или с тежки опашки (по-предразположени), отколкото при нормалното разпределение. Наборите от данни с висока куртоза имат тежки опашки или отслабване, което предполага по-голям инвестиционен риск под формата на случайни диви доходи. Наборите от данни с ниска куртоза имат леки опашки или липса на външни средства, което предполага по-малък инвестиционен риск.
вариране
Вариантът е измерване на обхвата на числата в набор от данни. Отклонението измерва разстоянието, което всяко число в набора е от средната стойност. Отклонението може да помогне за определяне на риска, който инвеститорът може да приеме при закупуване на инвестиция.
Роналд Фишър разработи метода на анализ на дисперсията. Използва се за определяне на влиянието на единичните променливи върху променлива, която е зависима. Може да се използва за сравнение на ефективността на различните запаси във времето.
