ОПРЕДЕЛЯНЕ на свръхестествен растеж на дивидент
Свръхестественият темп на растеж на дивидентите е период от време, в който дивидентите, издадени на акции на акции, се увеличават с по-висока от нормалната. Високият растеж на изплащанията се разглежда като над нормата, като по този начин е „свръхестествен“. Тъй като се очаква този темп да е и неустойчив, се очаква темпът на растеж на дивидента отново да се върне към нормалните нива. Свръхнормалният растеж на дивидентите е прогнозен процент на базата на анализ на компания и / или индустрия, който определя период на увеличени доходи и по този начин потенциални изплащания.
НАРУШЕНИЕ НАДОЛУ Свръхестествен растеж на дивидент
Запасите на тези компании могат да бъдат оценени, като се използва модел на дисконтиран паричен поток. Инвеститорите, които купуват акции въз основа на растежа на дивидентите, трябва да знаят три общи модела:
- Модел на дивидентни дисконти без растеж на дивидентите. Модел на дивидент дисконтиране с постоянен растеж на дивидентите. Модел за дивидент с дивидент със свръхестествен растеж на дивидент.
Въпреки че се използва "растеж", трябва да помислите за промяната в изплащането на дивиденти; това може да включва различни дисконтови ставки. В този смисъл периодите с различни темпове на растеж се дисконтират отделно, след което се комбинират, за да се получи общата стойност. При тези изчисления инвеститорите трябва да определят необходимата норма на възвръщаемост, времевите периоди и темповете на растеж, като всички те са трудни за прогнозиране и могат драстично да променят оценката на акциите.
За вълнуващи нови или иновативни продукти и услуги е разумен свръхестествен растеж. Например тези предприятия, способни да извлекат потенциала на изкуствения интелект, трябва да се радват на свръхестествени темпове на растеж, преди тези технологии да станат основни.
Когато се използват свръхестествени темпове на растеж в моделите за дисконтиране на дивидент, моделът става доста чувствителен към използваните темпове на растеж, като такива, те могат да имат огромно влияние върху крайните стойности. По този начин потребителите на тези проекции са предупредени да обърнат внимание на вградените предположения.
