Подвижните средни стойности са широко разпространени в техническия анализ на фондовите пазари, тъй като те са в състояние да изгладят данните за цените, да формират тенденции и да създадат лесно интерпретирана визуална помощ. Разработен като статистически инструмент за използване във връзка с набори от данни, които обхващат определен период от време, движещите се средни стойности се оказаха подходящи за графики на цените и други показатели.
Простите движещи се средни стойности (SMAs) се изчисляват чрез сумата от точки от данни в интервал от време, разделена на броя на периодите от време. Например, стандартна 10-дневна подвижна средна стойност на ценовата диаграма на свещи взема стойността на всяка цена на затваряне, добавя ги заедно, след което разделя получената цифра на 10. Дължината на избрания интервал и точките от данни се оставят на отделния човек търговец, което прави движещите се средни силно гъвкави.
Експоненциалната движеща се средна стойност (EMA) използва същите принципи като SMA, с изключение на това, че прилага по-голяма тежест за най-новите ценови ленти. Подчертавайки неотдавнашните действия, EMA намаляват изоставането във времето и избягват изкривяването на информацията, която може да не е от значение.
Понякога подвижните средни стойности могат да помогнат да се идентифицират областите на подкрепа и съпротива. При тези обстоятелства използвайте прости, а не експоненциални или претеглени подвижни средни стойности.
Простотата на прилагането и тълкуването на средностатистическата програма дава възможност да се очертаят едновременно няколко различни линии с подвижна средна стойност, което е предимство на много други технически индикатори. Връзката между по-късите и по-дългите движещи се средни тенденции е предмет на много проучвания, а търговците търсят кръстосани възможности за покупка, продажба или къса. Както всеки подвижен среден сигнал, кросоувърът трябва да бъде потвърден с друг индикатор. (За допълнително четене вижте: „Подвижни средни стратегии.“)
