Технически представителна извадка изисква само какъвто и да е процент от статистическата съвкупност, който е необходим, за да се възпроизведе възможно най-точно качеството или характеристиката, която се изследва или анализира. Например при население от 1000 души, което се състои от 600 мъже и 400 жени, използвани в анализ на тенденциите за покупка по пол, представителната извадка може да се състои от само пет членове, трима мъже и две жени или 0, 5 процента от население. Въпреки това, макар че тази извадка е номинално представителна за по-голямата популация, е вероятно да доведе до висока степен на грешка в извадката или пристрастия при извършване на изводи относно по-голямата популация, тъй като е толкова малка.
Пристрастността на вземане на проби е неизбежна последица от използването на проби за анализ на по-голяма група. Получаването на данни от тях е процес, който е ограничен и непълен по своята същност. Но тъй като това е толкова често необходимо, като се има предвид ограничената наличност на ресурси, икономическите анализатори използват методи, които могат да намалят пристрастията на извадката до статистически пренебрежими нива. Въпреки че представителното вземане на проби е един от най-ефективните методи, използвани за намаляване на пристрастията, често не е достатъчно да се направи достатъчно.
Една стратегия, използвана в комбинация с представителна извадка, е да се гарантира, че извадката е достатъчно голяма, за да намали оптимално грешката. И докато, като цяло, колкото по-голяма е подгрупата, толкова по-голяма е вероятността грешката да бъде намалена, в определен момент намалението става толкова минимално, че не оправдава допълнителните разходи, необходими за увеличаване на извадката.
Точно както използването на технически представителна, но мъничка проба не е достатъчно, за да се намали пристрастността на извадката самостоятелно, просто изборът на голяма група без вземане под внимание може да доведе до още по-недостатъчни резултати, отколкото използването на малката представителна извадка. Връщайки се към примера по-горе, група от 600 мъже е статистически безполезна сама по себе си, когато анализира различията между половете в тенденциите за купуване.
