Какво представлява тестът Bonferroni?
Тестът Bonferroni е вид тест за многократно сравняване, използван в статистическия анализ. При извършване на редица тестове на хипотези с множество сравнения в крайна сметка може да се получи резултат, който показва статистическата значимост на зависимата променлива, дори и да няма такава.
Ако определен тест даде правилни резултати в 99% от времето, провеждането на 100 теста може да доведе до фалшив резултат някъде в сместа. Тестът на Bonferroni се опитва да предотврати неправилно да се окаже, че данните са статистически значими чрез извършване на корекция по време на сравнителното тестване.
Тестът Bonferroni, известен още като "корекция на Bonferroni" или "корекция на Bonferroni", предполага, че стойността "p" за всеки тест трябва да е равна на алфа, разделена на броя на тестовете.
Ключови заведения
- Тестът Bonferroni е вид тест за многократно сравняване, използван в статистическия анализ. По време на тестването на хипотези с множество сравнения могат да се появят грешки или неверни положителни резултати. Бонферрони проектира тест или корекция, за да предотврати погрешно да се окажат данните статистически значими.
Разбиране на теста на Bonferroni
Тестът на Бонферрони е кръстен на италианския математик, който го е разработил, Карло Емилио Бонферрони (1892-1960). Други видове множество тестове за сравнение включват тест на Scheffe и тест на метода Tukey-Kramer. Критика на теста на Bonferroni е, че той е твърде консервативен и може да не успее да извлече някои значими открития.
В статистиката нулева хипотеза по същество е убеждението, че няма сравнителна статистическа разлика между два набора от данни. Тестването на хипотезата включва тестване на статистическа извадка за потвърждаване или отхвърляне на нулева хипотеза. Тестът се извършва чрез вземане на произволна проба от популация или група. Докато нулевата хипотеза се тества, алтернативната хипотеза също се тества, при което двата резултата взаимно се изключват.
Въпреки това, при всяко тестване на нулева хипотеза, има очакване, че може да възникне фалшиво положителен резултат. Тази грешка се нарича грешка тип-1 и в резултат на това на теста е присвоен процент на грешка. С други думи, определен процент от резултатите вероятно ще доведе до грешка.
Например, честотата на грешка от 5% може да бъде присвоена на тест, което означава, че 5% от времето ще има фалшив положителен резултат. Степента на грешка от 5% се нарича алфа ниво. Въпреки това, когато се правят много сравнения в тест, степента на грешка при всяко сравнение може да повлияе на резултатите, създавайки множество грешни положителни резултати.
Bonferroni разработи метод за коригиране на повишените проценти на грешки при тестване на хипотези, който имаше множество сравнения. Коригирането на Bonferroni се изчислява, като се вземе броя на тестовете и се раздели на алфа стойността. Използвайки 5% степен на грешка от нашия пример, два теста биха довели до степен на грешка 0, 025 или (.05 / 2), докато четири теста биха имали степен на грешка от 0, 012 или (.05 / 4).
