Анализът на чувствителността е метод за анализ, който се използва, за да се идентифицира колко вариации във входните стойности за дадена променлива ще повлияят на резултатите за математически модел. Анализът на чувствителността може да бъде приложен в няколко различни дисциплини, включително бизнес анализ, инвестиране, изследвания на околната среда, инженеринг, физика и химия.
Анализ на чувствителност
Анализът на чувствителността се отнася до несигурността, присъща на математическите модели, при които стойностите за входовете, използвани в модела, могат да варират. Това е придружителният аналитичен инструмент за анализ на несигурността и двата често се използват заедно. Всички съставени модели или проучвания, направени за направяне на заключения или изводи за политически решения, се основават на предположения относно валидността на вложените данни, използвани в изчисленията. Например, при оценката на собствения капитал, съотношението на възвръщаемост на активите (ROA) предполага, че може да се установи валидно и точно изчисление на активите на дружеството и че е разумно да се анализира печалбата или възвръщаемостта на активите като средство за оценка на компания за инвестиционни цели.
Заключенията, направени от проучвания или математически изчисления, могат да бъдат значително променени в зависимост от такива неща, като как се определя определена променлива или избраните параметри за изследване. Когато резултатите от проучване или изчисления не се променят значително поради различията в основните предположения, те се считат за стабилни. Ако отклоненията в основополагащите входни данни или предположения значително променят резултатите, анализът на чувствителността може да бъде използван, за да се определи как промените във входовете, дефинициите или моделирането могат да подобрят точността или стабилността на резултатите.
Възвръщаемост на инвестициите
В бизнес контекста анализът на чувствителността може да се използва за подобряване на решенията въз основа на определени изчисления или моделиране. Компанията може да използва анализ на чувствителността, за да идентифицира най-добрите данни, които трябва да бъдат събрани за бъдещи анализи, за да оцени основните предположения относно инвестициите и възвръщаемостта на инвестициите (ROI) или да оптимизира разпределението на активите и ресурсите. Един прост пример за анализ на чувствителността, използван в бизнеса, е анализ на ефекта от включването на определена информация в рекламата на компанията, сравняване на резултатите от продажбите от реклами, които се различават само по това дали включват или не конкретната информация.
Компютърните модели обикновено се използват при прогнозиране на времето, околната среда и климата. Анализът на чувствителността може да се използва за подобряване на такива модели, като се анализира как различните систематични методи за вземане на проби, входове и параметри на модела влияят върху точността на резултатите или заключенията, получени от компютърните модели.
Дисциплините физика и химия често използват анализ на чувствителността за оценка на резултатите и заключенията. Анализът на чувствителност се оказа особено полезен при оценката и коригирането на кинетични модели, които включват използване на няколко диференциални уравнения. Може да се анализира значението на различните входни данни и ефектите на отклонение във входовете върху резултатите от модела.
Прецизиране на компютърни модели
Стандартна практика в инженерството е да се използват компютърни модели за тестване на дизайна на конструкциите преди да бъдат изградени. Анализът на чувствителност помага на инженерите да създадат по-надеждни и здрави дизайни, като оценяват точките на несигурност или големи вариации на възможните входове и съответните им ефекти върху жизнеспособността на модела. Усъвършенстването на компютърните модели може значително да повлияе на точността на оценките на такива неща като способност за стрес на мост или рискове от тунелиране.
