При обикновена случайна извадка, извадка от елементи се избира на случаен принцип от популация и всеки елемент има еднаква вероятност да бъде избран. Простата случайна извадка използва таблица от произволни числа или електронен генератор на произволни числа, за да избере елементи за своята извадка. Систематичното вземане на проби включва избор на елементи от подредена популация, използвайки интервал за пропускане или вземане на проби. Използването на систематична извадка е по-подходящо в сравнение с обикновената случайна извадка, когато бюджетът на проекта е малък и изисква простота в изпълнението и разбирането на резултатите от изследването. Систематичната извадка е по-добра от случайната извадка, когато данните не показват модели и има малък риск от манипулиране на данни от изследовател.
Простота на изпълнение
Простата случайна извадка изисква всеки елемент от популацията да бъде идентифициран и избран отделно, докато систематичното вземане на проби разчита на правило за интервал на дискретизация, за да се изберат всички индивиди. Ако размерът на популацията е малък или размерът на отделните проби и техният брой са сравнително малки, случайната извадка дава най-добри резултати. Въпреки това, тъй като необходимия размер на извадката се увеличава и изследователят трябва да създаде множество проби от популацията, това може да отнеме много време и да струва скъпо, като прави систематично вземане на проби предпочитан метод при такива обстоятелства.
Присъствие на модел
Систематичната извадка е по-добра от обикновената случайна извадка, когато няма данни в данните. Ако обаче популацията не е случайна, изследовател рискува да избере елементи за извадката, които имат същите характеристики. Например, ако всяка осма джаджа във фабрика е била повредена поради определена неизправна машина, изследователят е по-вероятно да избере тези разбити джаджи със систематично вземане на проби, отколкото с обикновена случайна извадка, което води до предубедена извадка.
Манипулация на данни
Систематичната извадка е за предпочитане пред обикновената случайна извадка, когато има малък риск от манипулиране на данни. Ако такъв риск е висок, когато изследовател може да манипулира дължината на интервала, за да получи желани резултати, по-подходяща би била обикновена техника на произволно вземане на проби.
