Какво представлява извличането на данни?
Извличането на данни е процес, използван от компаниите за превръщане на суровите данни в полезна информация. Използвайки софтуер за търсене на модели в големи партиди данни, предприятията могат да научат повече за своите клиенти, за да разработят по-ефективни маркетингови стратегии, да увеличат продажбите и да намалят разходите. Извличането на данни зависи от ефективното събиране на данни, складиране и компютърна обработка.
Процесите за извличане на данни се използват за изграждане на модели за машинно обучение, които захранват приложения, включително технологии за търсачки и препоръчителни програми за уебсайтове.
Как работи обработката на данни
Извличането на данни включва изследване и анализ на големи блокове информация, за да се съберат смислени модели и тенденции. Може да се използва по различни начини, като маркетинг на база данни, управление на кредитен риск, откриване на измами, филтриране на спам по имейл или дори за установяване на настроението или мнението на потребителите.
Процесът на извличане на данни се разгражда на пет стъпки. Първо, организациите събират данни и ги зареждат в своите хранилища с данни. След това те съхраняват и управляват данните, или на вътрешни сървъри, или в облака. Бизнес анализаторите, управленските екипи и специалистите по информационни технологии имат достъп до данните и определят как искат да ги организират. След това приложният софтуер сортира данните въз основа на резултатите на потребителя и накрая, крайният потребител представя данните в лесен за споделяне формат, като например графика или таблица.
Софтуер за съхранение на данни и минно дело
Програмите за извличане на данни анализират връзките и моделите в данните въз основа на това, което потребителите искат. Например, една компания може да използва софтуер за извличане на данни за създаване на класове информация. За илюстрация, представете си, че ресторантът иска да използва извличане на данни, за да определи кога трябва да предлага определени специални предложения. Той разглежда информацията, която е събрала и създава класове въз основа на това кога клиентите посещават и какво поръчват.
В други случаи миньорите на данни намират клъстери от информация, базирани на логически взаимоотношения или разглеждат асоциации и последователни модели, за да направят изводи за тенденциите в потребителското поведение.
Складирането е важен аспект на извличането на данни. Складирането е когато компаниите централизират своите данни в една база данни или програма. Със склад на данни една организация може да отделя сегменти от данни за конкретни потребители, които да анализират и използват.
В други случаи обаче анализаторите могат да започнат с желаните от тях данни и да създадат склад за данни въз основа на тези спецификации. Независимо от начина, по който предприятията и другите организации организират своите данни, те го използват за подпомагане на процесите на вземане на решения от ръководството.
Пример за извличане на данни
Магазините за хранителни стоки са добре познати потребители на техники за извличане на данни. Много супермаркети предлагат безплатни карти за лоялност на клиентите, които им предоставят достъп до намалени цени, които не са достъпни за нечленуващи. Картите улесняват магазините да следят кой какво купува, кога го купува и на каква цена. След анализ на данните магазините могат да използват тези данни, за да предложат на клиентите купони, насочени към техните навици за покупка, и да решат кога да пуснат артикули в продажба или кога да ги продадат на пълна цена.
Извличането на данни може да бъде причина за безпокойство, когато компанията използва само избрана информация, която не е представителна за общата извадкова група, за да докаже определена хипотеза.
Ключови заведения
- Извличането на данни е процесът на анализ на голяма партида информация, за да се открият тенденциите и моделите. Извличането на данни може да се използва от корпорациите за всичко - от научаване за това, което клиентите се интересуват или искат да купят, за откриване на измами и филтриране на спам. низходящи модели и връзки в данните въз основа на това, което потребителите искат или предоставят.
