Технологичният гигант Alphabet Inc. Google (GOOGL) от известно време се опитва да влезе в пространството на здравеопазването и усилията изглежда се оказват изплати. Google твърди, че е създала система, която е в състояние да прогнозира различни резултати за пациентите, включително продължителността, за която хората може да се наложи да бъдат хоспитализирани, техните шансове за реадмисия и шансовете им за смърт. Наречен Медицински мозък, този пробив може да даде на Google напълно нов пазар за проучване.
Bloomberg съобщава за казус на жена с рак на гърдата в късен стадий, на когото беше даден шанс за оцеляване от 9, 3% чрез стандартните методи на изчисление в болницата, докато прогнозният анализ на Google й даде 19, 9% шанс да умре по време на престоя си в болница. Пациентът почина в рамките на няколко дни, засилвайки твърденията на Google за предлагане на по-добър механизъм за прогнозиране от неговата система.
В майското издание на научното списание Nature екипът на Google описа своята прогнозна методология: „Тези модели надминават традиционните, клинично използвани прогнозни модели във всички случаи. Вярваме, че този подход може да се използва за създаване на точни и мащабируеми прогнози за различни клинични сценарии. ”Изследването подчертава използването на невронни мрежи в областта на здравеопазването. Невронната мрежа е форма на софтуер за изкуствен интелект (AI), моделиран върху човешкия мозък и нервна система, който разчита на използването на данни за автоматично научаване и подобряване при идентифициране на основните връзки.
Как работи инструментът на Google
Медици, болници и други доставчици на здравни грижи се борят от години за по-доброто поддържане и обобщаване на медицинските данни за пациент. Въпреки използването на усъвършенствани системи за съхранение на данни, посветени на болничната употреба, успехът варира.
Наличните отчети показват, че системата на Google за такъв прогнозен анализ работи върху пресяването на тонове данни, за да се стигне до заключението. В горния случай алгоритъмът на Google анализира 175 639 точки от данни, за да направи своето заключение. Капацитетът на Google за четене на данни в различни форми - включително ръкописни бележки, запазени като PDF файлове, стари диаграми и медицински доклади - в съчетание със скоростта на обработка е истинският смяна на играта. Алгоритъмът също така показва кои точки от данни са били най-полезни при достигане на заключението.
Докато съвременните прогнозни модели изразходват около 80% от времето си за разузнаване и представяне на данни, подходът на Google избягва това препятствие.
