Какво е разпределение на Poisson
В статистиката разпределението на Poisson е статистическо разпределение, което показва колко пъти е вероятно да се случи събитие в рамките на определен период от време. Използва се за независими събития, които се случват с постоянна скорост в рамките на определен интервал от време.
Разпределението на Поасон е дискретна функция, което означава, че събитието може да бъде измерено само като възникнало или не като настъпващо, което означава, че променливата може да бъде измерена само в цели числа. Дробните събития на събитието не са част от модела. тя е кръстена на френския математик Симеон Дени Поасън.
Ключови заведения
- Разпределението на Пуассон е мярка за това колко пъти е вероятно да се случи събитие в рамките на период „X“. Пример: Видеомагазин средно е 400 клиенти всеки петък вечер. Каква е вероятността 600 клиенти да влязат в който и да е петък вечер? Той е кръстен на математика Симеон Денис Поасон.
Разбиране на разпределението на Poisson
Разпределението на Poisson може да се използва, за да се прецени колко е вероятно да се случи нещо "X" пъти. Например, ако средният брой на хората, които наемат филми в петък вечер на място в един видео магазин, е 400, дистрибуцията на Poisson може да отговори на въпроси като: "Каква е вероятността повече от 600 души да наемат филми?" Следователно, прилагането на дистрибуцията на Poisson дава възможност на мениджърите да въведат оптимални системи за планиране.
Едно от най-известните исторически, практически приложения на разпространението на Пуассон беше оценка на годишния брой на пруските войници от конницата, убити поради ритници с кон. Други съвременни примери включват оценка на броя на автомобилните катастрофи в град с определен размер; във физиологията това разпределение често се използва за изчисляване на вероятностните честоти на различни видове секрети на невротрансмитери.
