Какво е систематично вземане на проби?
Систематичното вземане на проби е вид вероятностен метод на вземане на проби, при който членовете на извадката от по-голяма популация се избират според произволна начална точка, но с фиксиран периодичен интервал. Този интервал, наречен интервал на вземане на проби, се изчислява чрез разделяне на размера на популацията на желания размер на извадката.
Въпреки предварително избраната популационна извадка, систематичното вземане на проби все още се смята за случайно, ако периодичният интервал е определен предварително и началната точка е произволна.
Има няколко метода за вземане на проби от населението за статистически изводи; систематичното вземане на проби е една форма на случайно вземане на проби.
Систематично вземане на проби
Как работи систематичното вземане на проби
Тъй като обикновената случайна извадка на популация може да бъде неефективна и отнема много време, статистиците се обръщат към други методи, като например систематично вземане на проби. Изборът на размер на извадката чрез систематичен подход може да стане бързо. След като бъде определена фиксирана начална точка, се избира постоянен интервал за улесняване на избора на участник.
Систематичната извадка е за предпочитане пред обикновената случайна извадка, когато има малък риск от манипулиране на данни. Ако такъв риск е висок, когато изследовател може да манипулира дължината на интервала, за да получи желани резултати, по-подходяща би била обикновена техника на произволно вземане на проби.
Систематичното вземане на проби е популярно сред изследователите и анализаторите поради неговата простота. Обикновено изследователите приемат, че резултатите са представителни за повечето нормални популации, освен ако не съществува случайна характеристика непропорционално при всяка " n -та" извадка от данни (което е малко вероятно). С други думи, населението трябва да прояви естествена степен на произволност по избрания показател. Ако населението има тип стандартизиран модел, рискът от случайно избиране на много често срещани случаи е по-очевиден.
В рамките на систематичното вземане на проби, както и при други методи за вземане на проби, трябва да бъде избрана целевата популация преди избора на участници. Популацията може да бъде идентифицирана въз основа на произволен брой желани характеристики, които отговарят на целта на изследването. Някои критерии за подбор могат да включват възраст, пол, раса, местоположение, ниво на образование и / или професия.
- Систематичното вземане на проби е вид вероятностен метод за вземане на проби, при който членовете на извадката от по-голяма популация се избират според случайна начална точка, но с фиксиран периодичен интервал (интервалът на вземане на проби). Поради своята простота, систематичното вземане на проби е популярно за изследователите. Други предимства на тази методология включват елиминиране на феномена на клъстерна селекция и ниска вероятност от замърсяване на данните. Недостатъците включват прекомерно или недостатъчно представяне на определени модели и по-голям риск от манипулиране на данни.
Примери за систематично вземане на проби
Като хипотетичен пример за систематично вземане на проби, приемете, че при популация от 10 000 души статистик избира всеки 100-ти човек за вземане на проби. Интервалите за вземане на проби също могат да бъдат систематични, като например избиране на нова проба за вземане на всеки 12 часа.
Като друг пример, ако искате да изберете произволна група от 1000 души от 50 000 души, използвайки систематична извадка, всички потенциални участници трябва да бъдат поставени в списък и да бъде избрана отправна точка. След като списъкът бъде сформиран, всеки 50-ти човек в списъка (започващ броя в избраната начална точка) ще бъде избран за участник, тъй като 50 000/1000 = 50.
Например, ако избраната начална точка беше 20, 70-ият човек от списъка ще бъде избран, последван от 120-и и т.н. След като се стигне до края на списъка и ако се изискват допълнителни участници, броенето се завързва към началото на списъка, за да завършите броя.
Систематично вземане на проби срещу клъстерно вземане на проби
Систематичното вземане на проби и клъстерното вземане на проби се различават по това, как теглят извадкови точки от популацията, включена в извадката. Клъстерната проба разделя популацията на групи, докато систематичната извадка използва фиксирани интервали от по-голямата популация за създаване на извадката.
Систематичното вземане на проби избира случайна отправна точка от популацията и след това се взема проба от редовни фиксирани интервали от популацията в зависимост от нейния размер. Клъстерната проба разделя популацията на клъстери и след това взема обикновена произволна извадка от всеки клъстер.
Клъстерното вземане на проби се счита за по-малко прецизно от другите методи за вземане на проби. Това обаче може да спести разходи за получаване на проба. Клъстерното вземане на проби е процедура в две стъпки. Може да се използва при попълване на списък на цялото население е трудно. Например, може да бъде трудно да се конструира цялото население на клиентите на хранителен магазин, за да се интервюират.
Въпреки това човек може да създаде произволен подмножество от магазини, което е първата стъпка в процеса. Втората стъпка е да се интервюира произволна извадка от клиентите на тези магазини. Това е прост ръчен процес, който може да спести време и пари.
Ограничения на систематичното вземане на проби
Един риск, който статистиците трябва да вземат предвид при провеждането на систематично вземане на проби, включва как е организиран списъкът, използван с интервала на извадка. Ако популацията, включена в списъка, е организирана по цикличен образец, който съответства на интервала на вземане на проби, избраната проба може да бъде отклонена.
Например, отдел за човешки ресурси на компанията иска да избере извадка от служители и да попита как се чувстват по отношение на фирмените политики. Служителите са групирани в екипи от 20, като всеки екип се ръководи от мениджър. Ако списъкът, използван за избор на размера на извадката, е организиран с екипи, групирани заедно, статистикът рискува да избере само мениджъри (или изобщо няма мениджъри) в зависимост от интервала на дискретизация.
