Съдържание
- Какво е времева серия?
- Разбиране на времевите серии
Какво е времева серия?
Временният ред е последователност от числови точки от данни в последователен ред. При инвестиране времева серия проследява движението на избраните точки от данни, като цена на ценната книга, през определен период от време, като точките от данни се записват на редовни интервали. Няма минимален или максимален период от време, който трябва да бъде включен, което позволява събирането на данните по начин, който предоставя информацията, която се търси от инвеститора или анализатора, изследващ дейността.
Разбиране на времевите серии
Всяка променлива, която се променя във времето, може да се вземе времева серия. При инвестирането е обичайно да се използва времева серия, за да се проследи цената на ценната книга във времето. Това може да се проследи в краткосрочен план, като цената на ценна книга за часа в рамките на работния ден или дългосрочната, като цената на ценна книга в края на последния ден на всеки месец над курс от пет години.
Анализ на времевите серии
Анализът на времевите серии може да бъде полезен, за да видите как даден актив, сигурност или икономическа променлива се променят във времето. Може да се използва и за проучване как промените, свързани с избраната точка от данни, се сравняват с разместванията в други променливи за същия период от време.
Например, да предположим, че сте искали да анализирате времеви серии от дневни цени на затваряне на акции за дадена акция за период от една година. Ще получите списък на всички цени за затваряне на акциите от всеки ден за изминалата година и ще ги изброите в хронологичен ред. Това ще бъде едногодишен дневен ред за затваряне на цените за акциите.
Поглъщайки се малко по-задълбочено, може да ви е интересно да разберете дали времевата серия на акциите показва някаква сезонност, за да определите дали минава през върхове и корита редовно през годината. Анализът в тази област би наложил вземането на наблюдаваните цени и съпоставянето им с избран сезон. Това може да включва традиционните календарни сезони, като лятото и зимата, или сезоните на дребно, като сезонните ваканции.
Като алтернатива можете да запишете промени в цените на акциите, тъй като тя се отнася до икономическа променлива, като например равнището на безработица. Чрез съпоставяне на точките с информация, свързана с избраната икономическа променлива, можете да наблюдавате модели в ситуации, показващи зависимост между точките на данни и избраната променлива.
Прогнозиране на часовите серии
Прогнозите за времеви серии използват информация относно исторически стойности и свързани модели, за да предскаже бъдещата активност. Най-често това се отнася до анализа на тенденциите, цикличния анализ на колебанията и въпросите за сезонността. Както при всички методи за прогнозиране, успехът не е гарантиран.
