Какво е сезонност?
Сезонността е характеристика на времеви серии, в които данните преживяват редовни и предвидими промени, които се повтарят всяка календарна година. Всяко предсказуемо колебание или модел, които се повтарят или повтарят през едногодишен период, се казва, че са сезонни.
Сезонните ефекти са различни от цикличните ефекти, тъй като сезонните цикли се наблюдават в рамките на една календарна година, докато цикличните ефекти, като стимулирани продажби поради ниски нива на безработица, могат да обхващат периоди от време, по-кратки или по-дълги от една календарна година.
Ключови заведения
- Сезонността се отнася до предсказуеми промени, които настъпват за едногодишен период в бизнеса или икономиката въз основа на сезоните, включително календарни или търговски сезони. Сезонността може да се използва за анализ на запасите и икономическите тенденции. Компаниите могат да използват сезонността, за да помогнат за определяне на определени бизнес решения като запаси и персонал. Един пример за сезонна мярка са продажбите на дребно, при които обикновено се наблюдават по-големи разходи през четвъртото тримесечие на календарната година.
Разбиране на сезонността
Сезонността се отнася до периодични колебания в определени бизнес зони и цикли, които се случват редовно въз основа на определен сезон. Сезонът може да се отнася до календарен сезон, като лято или зима, или може да се отнася до търговски сезон, като сезон за почивка.
Компаниите, които разбират сезонността на бизнеса си, могат да прогнозират и времевите запаси, персоналът и други решения да съвпадат с очакваната сезонност на свързаните дейности, като по този начин намаляват разходите и увеличават приходите.
Важно е да се вземат предвид ефектите от сезонността при анализиране на акциите от фундаментална гледна точка, защото това може да окаже голямо влияние върху печалбите и портфейла на инвеститора. Бизнесът, който изпитва по-високи продажби през определени сезони, може да изглежда, че ще постигне значителни печалби през пиковите сезони и значителни загуби през извън сезона. Ако това не се вземе предвид, инвеститорът може да избере да купува или продава ценни книжа въз основа на разглежданата дейност, без да отчита сезонната промяна, която впоследствие настъпва като част от сезонен бизнес цикъл на компанията.
Сезонността също е важно да се вземе предвид при проследяване на определени икономически данни. Икономическият растеж може да бъде повлиян от различни сезонни фактори, включително времето и празниците. Икономистите могат да получат по-добра картина как се движи икономиката, когато коригират анализите си въз основа на тези фактори. Например приблизително две трети от брутния вътрешен продукт (БВП) на САЩ се състои от потребителски разходи - което е сезонна мярка. Колкото повече харчат потребителите, толкова повече расте икономиката.
И обратното, когато отрежат връзките на портмонето си, икономията ще се свие. Ако тази сезонност не беше взета предвид, икономистите нямаше да имат ясна картина как наистина се движи икономиката.
Сезонността се отразява и на индустриите, наречени сезонни отрасли, които обикновено правят по-голямата част от парите си през малки, предвидими части от календарната година.
Примери за сезонност
Има много различни случаи, при които може да се наблюдава сезонност, тъй като тя е свързана с редовен преход през време на годината.
Например, ако живеете в климат със студени зими и топло лято, разходите за отопление вероятно ще се повишат през зимата и падат през лятото. Очаквате сезонността на разходите за отопление да се повтаря разумно всяка година около едно и също време.
По подобен начин компания, която продава слънцезащитни продукти и продукти за дъбене в Съединените щати, вижда продажбите да скочат през лятото, когато търсенето на техните продукти се увеличава. От друга страна, компанията вероятно ще отбележи значителен спад през зимата.
Друга област, засегната от сезонността, са продажбите на дребно. Продажбите на дребно измерват потребителските разходи и търсене и се отчитат всеки месец от Бюрото за преброяване на САЩ. Данните се колебаят в определени периоди на годината, главно през сезона на ваканционното пазаруване. Този период попада в четвъртото тримесечие на годината - между октомври и декември. Много търговци на дребно изпитват сезонни продажби на дребно, виждайки голям скок на потребителските разходи около празничния сезон.
Специални съображения
Сезонност и временни работници
Големите търговци на дребно, включително гигантът за електронна търговия на дребно Amazon, могат да наемат временни работници, които да отговорят на по-голямото потребителско търсене, свързано с празничния сезон. През 2018 г. компанията заяви, че ще наеме приблизително 100 000 служители, които да помогнат за компенсиране на увеличената активност, която се очаква в магазините.
Междувременно търговецът на дребно Target заяви, че ще наеме 120 000 за същия ваканционен период. Подобно на повечето търговци на дребно, тези решения са взети чрез проучване на моделите на трафик от предишни сезони на празниците и използване на тази информация, за да се предскаже какво може да се очаква през идния сезон. След като сезонът приключи, много временни служители вече не са необходими въз основа на очакванията за трафик след сезона.
Коригиране на данни за сезонност
Много данни са повлияни от времето на годината и коригирането на сезонността означава, че могат да се правят по-точни относителни сравнения между различните периоди от време. Коригирането на данните за сезонността изравнява периодичните промени в статистиката или движенията в търсенето и предлагането, свързани с промяната на сезоните. Чрез използване на инструмент, известен като Сезонно адаптиран годишен курс (SAAR), сезонните промени в данните могат да бъдат премахнати.
Например, домовете са склонни да продават по-бързо и на по-високи цени през лятото, отколкото през зимата. В резултат на това, ако човек сравнява цените на продажбите на недвижими имоти през лятото с средните цени от предходната година, той може да създаде невярно впечатление, че цените се покачват. Ако обаче коригира първоначалните данни въз основа на сезона, той може да види дали стойностите наистина се покачват или само за момент се увеличават от топлото време.
