Определяне на проста средна (SMA)

Какво е проста подвижна средна (SMA)?

Проста подвижна средна стойност (SMA) е аритметична подвижна средна стойност, изчислена чрез добавяне на скорошни цени на затваряне и след това разделяне на броя периоди от време в средната стойност на изчислението. Проста или аритметична подвижна средна стойност, която се изчислява чрез добавяне на цената на затваряне на ценната книга за определен период от време и след това се разделя тази сума на същия брой периоди. Краткосрочните средни стойности реагират бързо на промените в цената на основните, докато дългосрочните средни стойности реагират бавно.

TradingView.

Има и други видове подвижни средни стойности, включително експоненциалната подвижна средна стойност (EMA).

Ключови заведения

SMA е технически показател за определяне дали цената на активите ще продължи или ще обърне тренд на бик или мечка. SMA се изчислява като средноаритметичната цена на цената на актива за определен период. SMA може да бъде подобрен като експоненциална подвижна средна стойност (EMA), което по-силно претегля скорошното ценово действие.

Формулата за SMA е

SMA = A1 + A2 +… + Annwhere: An = цената на актив в период nn = броят на общите периоди \ начало {подравнено} & \ text {SMA} = \ dfrac {A_1 + A_2 +… + A_n} {n} \ & \ textbf {където:} \ & A_n = \ текст {цената на актив в период} n \\ & n = \ текст {броя на общите периоди} \ \ края {подравнени } SMA = nA1 + A2 +… + An където: An = цената на актив в период nn = броят на общите периоди

Пример за изчисляване на SMA

Нека да разгледаме прост пример за това как да изчислим простата подвижна средна стойност на ценна книга със следните цени за затваряне за 15 дни:

Седмица 1 (5 дни) - 20, 22, 24, 25, 23

Седмица 2 (5 дни) - 26, 28, 26, 29, 27

Седмица 3 (5 дни) - 28, 30, 27, 29, 28

10-дневна подвижна средна стойност би отредила цените за затваряне за първите 10 дни като първа точка от данни. Следващата точка от данни ще падне най-ранната цена, ще добави цената на 11 ден и ще вземе средната стойност и т.н. По същия начин, 50-дневната подвижна средна стойност ще акумулира достатъчно данни за средно 50 последователни дни данни подредени.

Прости Vs. Експоненциални движещи се средни стойности

Какво ви казва простият подвижен среден?

Простата подвижна средна стойност е приспособима, тъй като тя може да бъде изчислена за различен брой периоди от време, просто като се добави цената на затваряне на ценната книга за определен период от време и след това се раздели тази обща на броя периоди от време, което дава средна цена на ценната книга за периода. Простата подвижна средна стойност изглажда променливостта и улеснява преглеждането на ценовата тенденция на ценната книга. Ако простата подвижна средна точка нагоре, това означава, че цената на сигурността се увеличава. Ако е насочена надолу, това означава, че цената на ценната книга намалява. Колкото по-дълъг е периодът от време за подвижната средна, толкова по-гладка е обикновената подвижна средна. По-краткотрайната подвижна средна стойност е по-нестабилна, но нейното четене е по-близо до изходните данни.

Аналитична значимост

Подвижните средни стойности са важен аналитичен инструмент, използван за идентифициране на текущите ценови тенденции и потенциала за промяна в установена тенденция. Най-простата форма за използване на проста подвижна средна стойност в анализа е използването й за бързо идентифициране дали дадена сигурност е във възходящ тренд или низходящ тренд. Друг популярен, макар и малко по-сложен аналитичен инструмент, е сравняването на двойка прости движещи се средни стойности с всяко покриване на различни времеви рамки. Ако по-краткосрочната проста подвижна средна стойност е над по-дългосрочната средна стойност, очаква се възходящ тренд. От друга страна, дългосрочната средна стойност над краткосрочната средна сигнализира за понижаване в тенденцията.

Разликата между SMA и EMA

Основната разлика между експоненциалната подвижна средна и обикновената подвижна средна е чувствителността, която всеки показва към промените в данните, използвани при изчисляването му.

По-конкретно, EMA дава по-голяма тежест на последните цени, докато SMA възлага еднакво тегло на всички стойности. Двете средни стойности са сходни, тъй като се интерпретират по един и същи начин и се използват обикновено от техническите търговци, за да изгладят колебанията на цените. Тъй като EMA имат по-голяма тежест на последните данни, отколкото на по-стари данни, те са по-реактивни към най-новите промени в цените, отколкото SMA, което прави резултатите от EMA по-навременни и обяснява защо EMA е предпочитаната средна стойност сред много търговци.

Ограничения на SMA

Не е ясно дали трябва да се постави по-голям акцент върху последните дни в периода или върху по-отдалечени данни. Много търговци вярват, че новите данни ще отразяват по-добре настоящата тенденция, с която се движи сигурността; Междувременно други смятат, че привилегированието на определени дати от други ще смеси тенденцията. Следователно SMA може да разчита твърде много на остарели данни, тъй като третира въздействието на 10-ия или 200-ия ден точно толкова, колкото първия или втория.

По същия начин SMA разчита изцяло на исторически данни. Много хора (включително икономисти) вярват, че пазарите са ефективни - тоест, че текущите пазарни цени вече отразяват цялата налична информация. Ако пазарите наистина са ефективни, използването на исторически данни не трябва да ни казва нищо за бъдещата посока на цените на активите.

Научете повече за прости движещи се средни стойности

За да копаете по-дълбоко в SMA и как да го използвате, може да искате да прочетете някои от другите ни статии по темата, включително: Защо 50-дневната проста подвижна средна е толкова популярна сред търговците и анализаторите? Простите движещи се средни стойности изпъкват.

Съдържание: