Тъй като надпреварата за разработване на хардуер за изкуствен интелект (AI) се загрява, традиционните производители на полупроводници могат да бъдат изложени на риск от нови потребителски чипове от някои от най-големите им клиенти, като Apple Inc. (AAPL) и Alphabet Inc. (GOOGL). Тъй като Mountain View, базираният в Калифорния гигант за търсене Alphabet продължава да пуска версии на следващото поколение на своя домашен Tensor Processing Unit (TPU), който стартира за първи път през 2016 г., един екип анализатори на Street предполага, че фирмата ще използва чиповете за изграждане на компютри.
Анализаторът на Сускехана Мехди Хосейни беше излязъл с бележка след пътуване до Тайван, в което той разговаря с различни източници в технологичната индустрия, както съобщава Barron's. Анализаторът написа, че основна тенденция, която той събра от своите изследвания, е, че все повече компании удвояват производството на сървърни компютри или „потребителски кутии“, което показва, че голяма част от дейността идва от доставчиците на облачни изчисления. Той очаква доставките на сървърни компютри да нараснат с 10% през 2018 г., което е увеличение спрямо първоначалната му прогноза от 8%.
Cloud Giants, изграждащи „Потребителски кутии“
Хосейни предположи, че водещите американски играчи в облака като Google са започнали да разширяват своите специфични за приложенията решения за интегрална схема (ASIC), които да се използват за AI приложения. TPU на Google често е включен в категорията ASIC и се похвали от компанията, че предлага повече скорост от чипове от традиционните лидери в индустрията като NVIDIA Corp. (NVDA) и Intel Corp. (INTC).
"Всъщност това е първият път в Тайван, където постоянно чуваме за ASIC в сървъри и за AI приложения. Нашето мнение тук е, че след толкова години нови концепции като" AI "и" IoT "доминиращи въображаеми инвеститори, това най-накрая започва да се материализира с водещи облачни играчи като Google засилване и реално изграждане на капацитет, написа Сускехана.
Хосейни очаква Taiwan Semiconductor (TSM) да бъде основният партньор на Google за леене, тъй като разширява своето ASIC решение.
